Agent-Reach

BrowserAct 支持从 Amazon、LinkedIn、X、Google Maps 等复杂网站提取你需要的任意数据。你只需用自然语言描述抓取需求，Agent 就会基于真实浏览器自动探索并测试页面流程，生成可靠、可复用的数据采集 Bot，并返回结构化结果。无需手动构建爬虫，无需编写代码。BrowserAct 内置隐身浏览、验证码处理和高质量住宅代理，帮助你更稳定地完成复杂网页数据采集。新用户注册即送 1000 积分，立即免费试用。

在腾讯云 Lighthouse 秒级部署 OpenClaw 全能助手，可通过对话丝滑接入 Agent Reach，给你的 OpenClaw 一键装上互联网能力。

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为什么需要 Agent Reach？

AI Agent 已经能帮你写代码、改文档、管项目——但你让它去网上找点东西，它就抓瞎了：

• 📺 "帮我看看这个 YouTube 教程讲了什么" → 看不了，拿不到字幕
• 🐦 "帮我搜一下推特上大家怎么评价这个产品" → 搜不了，Twitter API 要付费
• 📖 "去 Reddit 上看看有没有人遇到过同样的 bug" → 403 被封，服务器 IP 被拒
• 📕 "帮我看看小红书上这个品的口碑" → 打不开，必须登录才能看
• 📺 "B站上有个技术视频，帮我总结一下" → 拿不到，通用下载工具被 B站风控全面拦截
• 🔍 "帮我在网上搜一下最新的 LLM 框架对比" → 没有好用的搜索，要么付费要么质量差
• 🌐 "帮我看看这个网页写了啥" → 抓回来一堆 HTML 标签，根本没法读
• 📦 "这个 GitHub 仓库是干嘛的？Issue 里说了什么？" → 能用，但认证配置很麻烦
• 📡 "帮我订阅这几个 RSS 源，有更新告诉我" → 要自己装库写代码

这些不难实现，但是需要自己折腾配置

每个平台都有自己的门槛——要付费的 API、要绕过的封锁、要登录的账号、要清洗的数据。你要一个一个去踩坑、装工具、调配置，光是让 Agent 能读个推特就得折腾半天。

Agent Reach 把这件事变成一句话：

帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

复制给你的 Agent，几分钟后它就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书了。

已经装过了？更新也是一句话：

帮我更新 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md

⭐ Star 这个项目，我们会持续追踪各平台的变化、接入新的渠道。你不用自己盯——平台封了我们修，有新渠道我们加。

✅ 在你用之前，你可能想知道

支持的平台

不知道怎么配？不用查文档。 直接告诉 Agent「帮我配 XXX」，它知道需要什么、会一步一步引导你。

🍪 Twitter 只接受用户通过 Cookie-Editor 手工导出的内容。Agent Reach 不替用户执行小红书登录，也不读取小红书浏览器 Cookie；OpenCLI 只使用用户已经存在且明确控制的 Chrome 会话。agent-reach configure xhs-cookies 不会把 Cookie 注入 OpenCLI / Chrome；没有现成会话时，改用 Cookie-Editor 导出后配置 xiaohongshu-mcp / 存量工具。

Twitter Cookie 保存后仅供 agent-reach doctor 检查配置是否齐全；直接运行上游 twitter 命令前，仍需在当前进程环境中显式设置 TWITTER_AUTH_TOKEN 和 TWITTER_CT0。

🔒 Cookie 只存在你本地，不上传不外传。代码完全开源，随时可审查。 💻 本地电脑不需要代理。代理只有部署在服务器上才需要（~$1/月）。

快速上手

⚠️ OpenClaw 用户请先确认 exec 权限已开启

Agent Reach 依赖 Agent 执行 shell 命令（pip install、mcporter、twitter 等）。如果你的 OpenClaw 使用了默认的 messaging 工具配置，Agent 将无法执行命令。安装前请先开启 exec 权限：

openclaw config set tools.profile "coding"

或在 ~/.openclaw/openclaw.json 中设置 "tools": { "profile": "coding" }。 设置后重启 Gateway（openclaw gateway restart）并开启新对话即可。其他平台（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）不受此限制。

复制这句话给你的 AI Agent（Claude Code、OpenClaw、Cursor 等）：

帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

就这一步。Agent 会自己完成剩下的所有事情。

🔄 已安装过？ 更新也是一句话：

帮我更新 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md

🛡️ 默认安全： agent-reach install 默认只检查环境，不会自动装系统包或写入配置：

帮我安全检查并安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

只有在你明确允许修改系统后，才使用 agent-reach install --system。

它会做什么？（点击展开）

1. 安装 CLI 工具 — 从本仓库安装 agent-reach 命令行（自带 yt-dlp、feedparser；不要从 PyPI 安装同名包，它不是本项目）
2. 检查系统基建 — 检查 Node.js、gh CLI、mcporter，并给出缺失项的安装方式
3. 按授权安装与配置 — 仅在显式传入 --system 时安装依赖并通过 MCP 接入 Exa
4. 检测环境 — 判断是本地电脑还是服务器，给出对应的配置建议
5. 按授权注册 SKILL.md — 仅在显式 --system 时写入 Agent 的 skills 目录；默认检查不改文件
6. 问你要不要更多 — 默认只激活 6 个零配置渠道；小红书、Twitter、Reddit、Facebook、Instagram 这些需要登录态的，Agent 会列菜单问你要哪些，点名才装

安装完之后，agent-reach doctor 一条命令告诉你每个渠道的状态、当前走哪条路。

装好就能用

不需要任何配置，告诉 Agent 就行：

• "帮我看看这个链接" → curl https://r.jina.ai/URL 读任意网页
• "这个 GitHub 仓库是做什么的" → gh repo view owner/repo
• "这个 YouTube 视频讲了什么" → yt-dlp 提取字幕
• "B站搜一下 AI 教程" → bili search（无需登录）
• "全网搜一下 LLM 框架对比" → Exa 语义搜索
• "订阅这个 RSS" → feedparser 解析

不需要记命令。 Agent 读了 SKILL.md 之后自己知道该调什么。需要登录的平台（小红书、Twitter、Reddit、Facebook、Instagram），告诉 Agent「帮我配 XXX」即可解锁。

设计理念

Agent Reach 是一个能力层（capability layer），不是又一个工具。

它比任何具体实现高一层——负责选型、安装、体检、路由，不负责底层读取本身。读取由 Agent 直接调用上游工具完成，没有包装层。

你给一个新 Agent 装环境的时候，总要花时间去找工具、装依赖、调配置——Twitter 用什么读？Reddit 怎么登录？小红书的 CLI 停更了换什么？每次都要重新踩一遍。Agent Reach 做的事情很简单：当下最稳的接入方式，我们替你选好、装好、体检好。接入方式会换代（2026 年 3 月一批单平台 CLI 集体停更，我们换了路由），你不用操心。

🔌 每个平台 = 首选 + 备选的有序后端列表

换接入方式 = 调整列表顺序，不是重写代码。agent-reach doctor 会告诉你每个平台当前在用哪个后端。

channels/
├── web.py          → Jina Reader
├── twitter.py      → twitter-cli ▸ OpenCLI ▸ bird
├── youtube.py      → yt-dlp
├── github.py       → gh CLI
├── bilibili.py     → bili-cli ▸ OpenCLI ▸ 搜索 API（yt-dlp 已被 B站风控封死，退役）
├── reddit.py       → OpenCLI ▸ rdt-cli（无零配置路径，必须登录态）
├── facebook.py     → OpenCLI（桌面浏览器登录态）
├── instagram.py    → OpenCLI（桌面浏览器登录态）
├── xiaohongshu.py  → OpenCLI ▸ xiaohongshu-mcp ▸ xhs-cli
├── linkedin.py     → mcp-server-linkedin ▸ Jina Reader
├── rss.py          → feedparser
├── exa_search.py   → Exa via mcporter
└── __init__.py     → 渠道注册（doctor 检测用）

每个渠道文件按序真实探测各候选后端（不只是看命令存不存在），第一个完整可用的当选；坏掉的会给出修复处方。实际的读取和搜索由 Agent 直接调用上游工具完成。

当前选型

📌 这些都是「当前选型」，基于真机实测定期复核。某条路失效了我们换下一条——agent-reach doctor 永远告诉你现在走的是哪条。

安全性

Agent Reach 在设计上重视安全：

🍪 Cookie 安全建议

⚠️ 封号风险提醒： 使用 Cookie 登录的平台（Twitter、小红书等），通过脚本/API 调用存在被平台检测并封号的风险。请务必使用专用小号，不要用你的主账号。

需要 Cookie 或登录态的平台（Twitter、小红书、Reddit、Facebook、Instagram 等）建议使用专用小号，不要用主账号。原因有二：

1. 封号风险 — 平台可能检测到非正常浏览器的 API 调用行为，导致账号被限制或封禁
2. 安全风险 — Cookie 等同于完整登录权限，用小号可以在凭据泄露时限制影响范围

📦 安装方式

🗑️ 卸载

agent-reach uninstall

会清除：~/.agent-reach/（含所有 token/cookie）、各 Agent 的 skill 文件、mcporter 中的 MCP 配置。

# 只预览，不实际删除
agent-reach uninstall --dry-run

# 只删 skill 文件，保留 token 配置（重装时用）
agent-reach uninstall --keep-config

卸载 Python 包本身：pip uninstall agent-reach

⭐ 为什么值得 Star

这个项目我自己每天在用，所以我会一直维护它。

• 有新需求或者大家提了想要的渠道，我会陆续加上
• 每个渠道我会尽量保证能用、好用、免费
• 平台改了反爬或者 API 变了，我会想办法解决

为 Web 4.0 基建贡献一份自己的力量。

Star 一下，下次需要的时候能找到。⭐

致谢

OpenCLI · twitter-cli · rdt-cli · xiaohongshu-mcp · xhs-cli · bili-cli · yt-dlp · Jina Reader · Exa · mcporter · feedparser · mcp-server-linkedin

联系

• 📧 Email: [email protected]
• 🐦 Twitter/X: @Neo_Reidlab

业务合作 / Agent 落地

我正在承接 Agent 相关的定制与落地合作。

如果你在企业生产、运营、市场、投研、数据处理、内容处理或其他业务流程里，有希望用 Agent 自动化的环节，欢迎加我微信交流。

不需要你已经想清楚方案。只要你有真实流程、真实问题或真实需求，我可以一起判断 Agent 能不能解决、怎么做。

加好友请备注：业务 + 你想让 Agent 帮你做什么

Builder 也欢迎备注：Builder + 你在做什么

只是想进交流群，备注：加群

Bug 反馈和功能请求请用 GitHub Issues，更容易跟踪。

License

MIT

友情链接

Agent Skills Hub — 找 Claude 技能和 MCP 服务器，不用猜哪个安全：133,000+ 个条目全部安全分级、质量评分，每 8 小时刷新。

AtomGit 镜像 — Agent Reach 的 AtomGit 同步镜像，便于国内访问与克隆。

Star History

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