| Cortex | 从 OpenAPI、AsyncAPI、GraphQL、Protocol Buffer、OpenRPC 和 Markdown 生成可安装的 MCP 服务器，提供类型化 API 工具、接口规范、SDK 指南和项目文档。 | 官方实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT, npx @cortex-docs/mcp。 |
| Bestax | 为编码 Agent 提供 Bestax（基于 Bulma v1 的 React 组件库）的组件 props、示例、CSS 变量和 Agent Skills，离线运行。 | 官方实现 (Bestax) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT, 无需 API Key, npx -y bestax-mcp@1。 |
| mcp-contract-check | MCP 服务端契约测试与 Schema 模糊测试 CI 检查工具：自动化验证工具定义、输入参数与输出契约的一致性，防止 Breaking Changes。支持 GitHub Action 与 CLI。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 契约与模糊测试 / GitHub Action, MIT。 |
| Apple Docs 2.0 MCP | 让编码 Agent 写 Swift 前先查 Apple 官方资料：文档搜索结果与 developer.apple.com 一致；完整 API 页面含签名、继承关系与各系统版本可用性；离线索引 336,629 个页面，可按名称或名称片段查找；内置 WWDC 2014–2026 共 1,700 场视频，其中 1,416 场附讲稿、715 场附代码。安装：npx -y apple-docs-2.0-mcp。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 19 个工具, 无需 API 密钥, MIT。 |
| BetterTyped/hype-stack | 免费 MIT 全栈 SaaS monorepo MCP（约 11 个工具）：创建/组合 Web、Electron、Expo、浏览器扩展等。安装：npx @hype-stack/cli mcp install。官网 https://www.hype-stack.dev | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT 开源, React 19 / Hono / Vite / TanStack / shadcn。 |
| shitianfang/jev-use | 把 Claude Code / Codex / pi 里不需要输出文本的步骤交给 Jev 判断：构建好了吗、点哪个元素、这条命令安不安全，一次调用批量回答，需要写文本或拿不准的按类型化契约退回 LLM。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 需要 TypeSafe / OpenRouter / Vercel AI Gateway 密钥（JEV_BACKEND=mock 可无密钥运行）, MIT, npx -y jev-use serve。 |
| Continuum-AI-Corp/OrcaReplay | 让编码 Agent 读取并重跑自己的历史运行：先录下一次完整运行（模型请求、Shell 退出码与耗时、每轮文件改动、MCP 调用），之后可离线逐字节重放，或从任意检查点分叉换一个模型重跑。六个 stdio 工具：列出运行、查看时间线、检查点、因果图（每条边标注是「记录到的」还是「推断的」）、重放（离线、不耗 token）、跨模型对比。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Apache-2.0, npx -y orcareplay mcp。 |
| FastCtx | Rust 本地工具运行时：为 Agent 提供省上下文的文件读取、内容搜索、文件发现、批量替换与 Bash 执行，中英双语文档。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, Apache-2.0。 |
| Coding Tools MCP | 模型中立的编码运行时，通过 MCP 给任意 AI 聊天或 Agent 一双「安全的手」操作代码库。 | 社区实现, 本地运行 🏠, Apache-2.0, 中英文档。 |
| SandBase Harness | 面向 AI Agent 的自托管 MCP 运行时：管理持久会话、工具调用、凭证、记忆和审计回放，并支持本地、Docker、Kubernetes 与自托管 Worker 沙箱。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 6 个 MCP 工具, Docker/Kubernetes, Apache-2.0。 |
| Godot-MCP | Godot 编辑器 C# 插件：让 Claude / Cursor / Copilot 等在 Godot 内创建节点、编辑场景、驱动项目，Unity-MCP 的 Godot 版。 | 社区实现, C# 开发, 本地运行 🏠, Apache-2.0。 |
| figwright | 免费的双向 Figma MCP：设计稿转框架感知代码，也可把代码改动推回 Figma 画布；配套 Figma 插件，无需 Dev Mode 席位。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT。 |
| VoDaiLocz/kilo-kit-mcp | 全功能 18 工具 MCP 运行时与 177 个专家技能库，提供协议级 C4 工作流门禁、安全沙箱执行与 5 大认知推理引擎（思维树 DAG、对抗性 Red-Team 质询、5-Whys 根因追踪器、上下文压缩器与自我进化技能生成）。一键配置 Cursor / Claude Code / Antigravity / Windsurf。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 协议级硬门禁 + 18 个 MCP 工具 + 177 技能, Apache 2.0。 |
| ILoveMyJay/repocontext | 专为 AI 编码 Agent 与 IDE 设计的下一代 AST 代码图谱、Token 智能压缩（省 70%~85%）与上下文打包引擎。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, AST 骨架提取 + 任务导向语义修剪 + 敏感凭证自动脱敏, MIT。 |
| genesis-plan/lingshu-solver | 确定性（非大模型）实数方程组求解器：结果可验证、不随机、不幻觉；浏览器打开即用，也可作为 MCP 工具被 AI 智能体调用。免费、零依赖。 | 社区实现, TypeScript 开发, 浏览器/本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 确定性求解, Apache-2.0。 |
| Muvon/octocode | Rust 编写的语义代码索引器，构建代码库 GraphRAG 知识图谱并通过 MCP 暴露给 AI 代理。支持 13+ 语言，提供 tree-sitter 解析、ast-grep 结构化搜索和代码签名视图。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 语义搜索 + GraphRAG 知识图谱, Apache 2.0。 |
| blackwell-systems/agent-lsp | 将语言服务器（gopls、rust-analyzer、pyright、jdtls 等）编排为 AI 代理原生工作流，提供 65 个代码智能工具，覆盖 30 种 CI 验证语言：影响范围分析、查找引用/调用者、重命名、推测式编辑（写盘前预览诊断）以及 GCF 令牌优化输出。单个 Go 二进制文件。 | 社区实现, Go 开发 🐹, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 编排真实语言服务器, GCF 令牌优化, MIT。 |
| Bernstein | 多智能体编排器，协调 37 个 CLI 编码代理（Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Aider 等）在并行 Git worktree 中运行。内置 MCP 服务器模式（stdio + HTTP/SSE）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Apache 2.0, 确定性调度器, 多代理编排。 |
| Concord MCP | 为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等编码代理提供跨 harness 通信与共享工作状态：任务认领、编辑冲突检测、持久进度更新、所有权转移和证据化交接。 | 官方实现 (Concord AI) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT, 官方 MCP Registry 已收录, npm install -g @concord-ai/concord-mcp。 |
| Dibs | 面向编码智能体集群的协调服务：共享看板展示每个智能体正在做什么，智能体之间可发送类型化消息（提问 / 请求 / 交接），并支持目录认领与重叠检测——当另一个智能体已在处理相同目标时主动提醒，避免重复劳动。始终是建议性的，从不强制阻断；所有声明都写入哈希链账本，可完整重放。Go 编写，本地优先，支持 macOS 与 Linux，也可跨多台机器组成一个集群。已发布至官方 MCP 注册表（io.github.Agenxy/dibs）。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, macOS 🍎 Linux 🐧, 官方 MCP Registry io.github.Agenxy/dibs。 |
| aresyn/codex-control-plane-mcp | 面向 Codex Desktop 长任务的持久化 MCP 控制平面，统一调度、跟踪与恢复长时运行的智能体任务，让 AI 可靠地驱动长周期编码工作流。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 长任务编排与持久化控制平面, Apache 2.0。 |
| DeusData/codebase-memory-mcp | 高性能代码智能 MCP 服务器，将整个代码库索引为持久化知识图谱，为 AI 代理提供调用关系、依赖与代码结构记忆，按需精准检索相关上下文。 | 社区实现, 本地运行 🏠, 代码智能 + 持久化知识图谱, 17K+ Stars。 |
| win4r/codebase-memory-mcp-pro | 纯 C 实现的代码知识图谱 MCP 服务器，构建并增量重索引代码库的调用关系图，为 AI 提供代码结构记忆。整合 9 个上游 PR，修复增量重索引的 CALLS 边。 | 社区实现, C 开发, 本地运行 🏠, 代码知识图谱 + 增量重索引, MIT。 |
| iohub/codexray | 仓库感知的本地 MCP，用混合语义 + 全文检索引擎实时理解代码库，按需为 AI 提供相关代码上下文。兼容 Claude Code 与 Codex。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 混合语义 + 全文代码检索, MIT。 |
| 21st.dev Magic | 21st.dev 官方集成，创建受顶级设计工程师启发的精美 UI 组件。 | 官方实现 (21st.dev) 🎖️, UI 组件创建。 |
| Better Design | 为 AI 编码代理提供设计系统、UI/UX 设计原则、图标与界面审查：按产品描述推荐设计系统，或根据文字描述、网站生成自定义设计系统并安装组件；说明注册、表单、引导与错误提示该怎么做；检查成品界面中难以阅读的文字、难找的按钮与不清楚的文案。 | 官方实现 (Better Design) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程 Streamable HTTP https://better-design.com/api/mcp（OAuth 2.1 或 API Key）, 本地 npx -y better-design mcp（需 BETTER_DESIGN_API_KEY）, 免费账号，自定义设计系统消耗额度, MIT。 |
| upstash/context7 | Upstash 出品，为 LLM 和 AI 编辑器实时注入最新的库文档与代码示例，消除模型对过时 API 的幻觉。Cursor / Claude 等一键接入。 | 官方实现 (Upstash) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 实时文档检索, 56K+ Stars。 |
| lockdocs | 按锁文件里的精确版本查库文档：读取 npm、PyPI、crates.io、Go 的锁文件，从已安装版本自带的 README、changelog 和类型声明中回答，每段标注 包@版本 文件:行。提供 resolve（锁定版本）、docs（带引用的文档片段）、api（精确签名）三个工具。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 离线可用, 无需 API Key, npx -y @sylphx/lockdocs setup |
| getsentry/sentry-mcp | Sentry 官方集成，让 AI 通过自然语言查询错误、性能问题与发布信息，快速定位线上故障根因。 | 官方实现 (Sentry) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 错误监控与可观测性。 |
| getsentry/XcodeBuildMCP | 面向 iOS/macOS 开发的 MCP 服务器与 CLI，为 AI 代理提供 Xcode 项目构建、运行、模拟器管理与日志捕获等工具，打通 Apple 平台开发工作流。 | 官方实现 (Sentry) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 🍎, Xcode 构建工具, 5.9K+ Stars。 |
| pydantic/mcp-run-python | Pydantic 出品，在安全的沙盒环境中运行 Python 代码，适合开发编程代理。 | 官方实现 (Pydantic) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全代码执行。 |
| E2B | 在 E2B 提供的安全云沙盒中运行代码。 | 官方实现 (E2B), TypeScript 开发, 云端安全代码沙盒。 |
| JetBrains IDE Proxy | JetBrains 官方代理，连接到 JetBrains IDE。 | 官方实现 (JetBrains) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, IDE 连接。 |
| JetBrains | JetBrains 官方集成，让 AI 在 JetBrains IDE 中处理代码。 | 官方实现 (JetBrains), Kotlin 开发, IDE 代码操作。 |
| yepcode/mcp-server-js | 在安全可扩展的沙盒环境中执行 LLM 生成的代码，并用 JS/Python 创建自定义 MCP 工具。 | 官方实现 (YepCode) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 安全代码执行，自定义工具。 |
| yzfly/mcp-python-interpreter | 安全、标准化的 Python 环境，支持代码执行、环境和包管理。 | 社区标杆, 轻量级 Python 执行环境, 适合开发和数据分析。 |
| admica/FileScopeMCP | 分析代码库依赖关系，生成图表，帮助 AI 理解项目结构。 | 社区实现, 多语言 (Py 🐍/TS 📇/Rust 🦀), 代码结构分析。 |
| mem0ai/mem0-mcp | 管理代码偏好和模式，支持语义搜索，方便在 IDE 中存取技术文档。 (Mem0 官方) | 官方实现 (Mem0 AI) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 程序员的记忆助手和偏好管理。 |
| code-executor | 允许 AI 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。 | 社区实现, Python 开发, Conda 环境代码执行。 |
| code-sandbox-mcp | 创建安全的 Docker 容器环境来执行代码。 | 社区实现, Python 开发, Docker 沙盒代码执行。 |
| knowlyr-sandbox | Code Agent 执行沙箱 — Docker 隔离、文件捕获、超时控制，为 LLM 代码代理提供安全的运行环境。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Docker 沙箱执行。 |
| ForeverVM | 在代码沙盒中运行 Python 代码。 | 官方实现 (Jamsocket), JavaScript 开发, 代码沙盒。 |
| Openhook | 为 AI 编程助手创建 Webhook 收件箱，通过 MCP 检查回调内容、使用游标等待事件，并将请求转发到本地处理程序。 | Python 开发 🐍, 云端/本地 🏠☁️, MIT 开源；远程 Streamable HTTP：https://openhook.dev/mcp，临时收件箱无需账号，私有令牌控制事件读取。 |
| Riza | Riza 提供的任意代码执行和工具使用平台。 | 官方实现 (Riza), Go 开发, 通用代码执行平台。 |
| Roundtable | 统一AI编程助手的零配置MCP服务器，专为自主代理开发设计，简化多AI工具集成工作流程。 | 社区实现 🌟, Python 开发 🐍, 本地/云端部署 🏠☁️, pip install roundtable-ai |
| Semgrep | 让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 (Semgrep 官方) | 官方实现 (Semgrep) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 代码安全扫描 ☁️. |
| ZenML | 与 ZenML MLOps/LLMOps 平台交互，管理机器学习流程。 (ZenML 官方) | 官方实现 (ZenML) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, MLOps 流程管理。 |
| vivekVells/mcp-pandoc | 使用 Pandoc 进行无缝文档格式转换（Markdown, HTML, PDF, DOCX, CSV 等）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文档格式转换。 |
| oraios/serena | 功能齐全的编码代理，依赖于使用语言服务器的符号化代码操作。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。 |
| ezyang/codemcp | 具有基本读、写和命令行工具的编码代理。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。 |
| wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP | 增强的文件系统和搜索工具，以及特定于编码的命令和提示。(也含命令行功能) | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 编码/文件/命令行工具。 |
| maxim-saplin/mcp_safe_local_python_executor | 基于 HF Smolagents LocalPythonExecutor 的安全 Python 解释器。 | 社区实现, Python 开发, 本地安全 Python 执行。 |
| tumf/mcp-text-editor | 面向行的文本文件编辑器。针对 LLM 工具优化，通过高效的部分文件访问最小化 Token 使用。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文本编辑。 |
| yvgude/lean-ctx | 面向 AI 编程代理的上下文运行时。通过会话缓存、AST 感知压缩和 90+ Shell 输出模式，将 LLM Token 成本降低 60-99%。单一 Rust 二进制文件，46 个 MCP 工具。Apache-2.0 开源。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, leanctx.com, 900+ Stars, 32k+ 安装。 |
| activeing123/mcptoon | 零依赖的 MCP 客户端 CLI：自动发现并接管机器上的 MCP server，把上百个工具的清单压缩成 agent 友好的紧凑格式（工具发现 token 省 99.2%，tiktoken 实测）；mcptoon serve 让一个 Agent 直连上百个 server，sync 把统一配置分发到 Claude/Codex/Cursor 等 agent，health 可检出僵尸 server。已上架 MCP Registry 与 numtide/llm-agents.nix。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Apache-2.0, 128KB wheel 零依赖, 工具发现压缩 99.2%。 |
| VSCode Devtools | 连接到 VSCode IDE 并使用语义工具，如 find_usages。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, VSCode 集成。 |
| xzq.xu/jvm-mcp-server | 基于 JVM 的 MCP 服务器实现项目。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, JVM 集成。 |
| yWorks/mcp-typescribe | 高效地向代理提供 TypeScript API 信息，使其能够处理未经训练的 API。 | 官方实现 (yWorks), TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, TypeScript API 信息。 |
| zcaceres/fetch-mcp | 灵活获取 JSON、文本和 HTML 数据的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 数据获取。 |
| idosal/git-mcp | 通用远程 MCP 服务器，用于连接任何 GitHub 仓库或项目以获取文档。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程 GitHub 文档访问 (gitmcp.io)。 |
| tgeselle/bugsnag-mcp | 用于与 Bugsnag 交互的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Bugsnag 集成。 |
| jordandalton/restcsv-mcp-server | 用于 CSV 文件的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, CSV 处理。 |
| jjsantos01/jupyter-notebook-mcp | 将 Jupyter Notebook 连接到 Claude AI，允许 Claude 直接交互和控制 Jupyter。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Jupyter 集成。 |
| tersePrompts/jarp-mcp | Java Archive Reader Protocol - 为 AI 代理提供对 Maven 依赖中反编译 Java 代码的即时访问，如同为 AI 装上"X 光透视眼"。 | 社区实现 🌟, Node.js/Java 开发 ☕🟢, 本地运行 🏠, Java 类分析与反编译, CFR 内置, 智能缓存 |
| tersePrompts/fastMCP4J | Java 语言构建 MCP 服务器的轻量级注解驱动框架，JSON Schema 2020-12 兼容，安全、快速、零配置。 | 社区实现 🌟, Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, 注解驱动, 12 个依赖, 支持异步、内存、任务、文件操作 |
| wopee-mcp | Web应用AI测试代理，支持调度测试运行、分析爬虫和AI代理测试，获取工件和项目状态。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AI 测试代理。 |
| squirrelscan | 面向编码代理（Claude Code、Cursor 等）的网站审计工具：运行 260+ 条规则检查 SEO、性能、安全、无障碍与 Agent 体验问题，并给出可直接映射到源码的修复建议；通过 MCP 可从任意客户端发起审计、读取报告并修复问题。 | 官方实现 (squirrelscan) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, 远程端点 https://mcp.squirrelscan.com/mcp (OAuth), CLI 与规则 MIT 开源, 本地审计免费, 提供 GitHub Action。 |
| memtrace | 面向编码代理的结构化内存层，通过 AST 构建双时态知识图谱，为 Claude、Cursor 等 MCP 客户端提供低延迟代码理解与检索能力。 | 社区实现，Rust 核心 🦀，MCP 服务 ☁️，代码智能与代理记忆。 |
| ozgurcd/gograph | 纯本地的 Go 静态分析引擎，内置 MCP 服务器，为 AI 编程代理提供确定性的结构感知：调用图、影响分析、符号搜索等。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Go 调用图与影响分析。 |
| lightbearco/tupper | 面向 AI 代理的开源沙箱，在本机安全运行不受信任的 AI 生成代码、Shell 命令与文件读写。基于 Apple Containers，提供 E2B 风格的 TypeScript SDK，内置 MCP 服务器、CLI 与 HTTP API（macOS 用 Apple Containers，Linux/Windows 经 Firecracker/WSL）。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 🍎, 自托管代码执行沙箱, MIT。 |
| mybolide/mcp-probe-kit | 规格驱动的通用开发工作流 MCP（30 工具）：start_feature / start_bugfix / start_ui 编排全流程，自动 Skill + AGENTS.md bootstrap，跨项目向量记忆（Qdrant），GitNexus 代码图谱，规格校验与质量闸门。任意 MCP 客户端可用。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 工作流编排 + 记忆, MIT, npx -y mcp-probe-kit@latest。 |
| Necmttn/ax | 本地优先的 AI 编程代理遥测与召回图谱，可通过 MCP 查询 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Pi 的会话、工具调用、技能和成本数据。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, SurrealDB 存储, 编码代理可观测性与工作流复盘, AGPL-3.0。 |
| kerlenton/mcpsnoop | 「MCP 界的 Wireshark」——透明代理，在终端实时显示 AI 客户端（Claude Desktop / Cursor / Claude Code）与 MCP server 之间的每一次真实工具调用。零配置包裹 server 命令即可逐帧查看 JSON-RPC，支持调用重放、能力握手检查、挂起调用检测与过滤查询。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MCP 流量调试 (TUI), 单一二进制无运行时依赖, MIT。 |
| msradam/ocarina | 面向 MCP server 的自动化测试框架。用 YAML 剧本（rondo）驱动一个或多个真实 server 的工具调用，支持步骤间传值、分支、循环、重试与 expect 断言，链路中无需 LLM，每次运行确定可复现且零 token 成本，开箱即可作 CI 健康检查。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MCP 确定性测试/自动化 (YAML), MIT。 |
| docker/mcp-gateway | Docker 官方 MCP 网关与 docker mcp CLI 插件，安全聚合、编排并容器化运行多个 MCP 服务器。 | 官方实现 (Docker) 🎖️, Go 开发 🏎️, 本地/云端 🏠☁️, MCP 网关/聚合。 |
| ref-tools/ref-tools-mcp | 为编程代理提供公共/私有库的文档检索，减少调用陌生 API 时的幻觉并节省上下文窗口。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 文档检索。 |
| MohammadHijjawi97/since-cutoff | 找出编码模型训练截止日期之后、项目锁定的依赖版本里改动过的公开 API：读取 lockfile，为每个依赖定位模型截止时的版本，用 griffe 静态对比该版本与锁定版本的公开 API（移除、签名变更、弃用）；MCP 提供 api_changes（单个库）、project_changes（整个项目）和 model_cutoff 三个工具，供 Agent 写代码前查询。CLI 还可实测模型会写错哪些 API，并生成经 basedpyright 类型检查验证的 AGENTS.md / CLAUDE.md 说明。含中文文档。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 仅支持 Python 依赖, MCP 工具不调用模型、无需 API Key, 需访问 PyPI, MIT, uvx since-cutoff mcp。 |
| apollographql/apollo-mcp-server | Apollo 官方 MCP 服务器，把 GraphQL 操作暴露为 AI 可调用的工具。 | 官方实现 (Apollo GraphQL) 🎖️, Rust 开发 🦀, 本地/云端 🏠☁️, GraphQL 工具化。 |
| huggingface/hf-mcp-server | Hugging Face 官方 MCP 服务器，检索 Hub 上的模型、数据集、论文与 Spaces 并调用相关工具。 | 官方实现 (Hugging Face) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, HF Hub 集成。 |
| supernovae-st/nika | Nika AI 工作流引擎的只读 MCP 服务器（oracle）：在消耗任何 token 之前校验 .nika.yaml 工作流 DAG（结构、权限、诚实的成本下限），解释诊断并给出修复指引，可浏览 schema 与示例。设计上不执行、不修改，安全模型随仓库公开。 | 官方实现 (SuperNovae) 🎖️, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🐧, 只读预检 oracle, AGPL-3.0。 |
| Q00/ouroboros | 规约优先的 AI 编码 Agent OS，把 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Gemini CLI 等编码代理的非确定性工作，转换为可回放、可观测、受策略约束的执行契约（Seed → Ledger → Runtime）。先用苏格拉底式访谈把模糊需求问清楚，模糊度高于阈值 0.2 会挡住 seed 生成（显式传入 force 才能通过），再驱动执行、分层评估（Mechanical → Semantic → 多模型共识；三层齐跑只在直接评估路径上成立，演化循环只跑 Semantic 一层）和有预算上限的演化循环。当一条验收标准定义了自己的 verify_command 或期望输出时，那些值不会进执行 worker 的契约块，避免模型照着答案糊弄。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 30+ 个 MCP 工具（访谈 / Seed 生成 / 执行 / 评估 / 演化 / 会话状态）, 适配 13 个运行时, 提供中文 README, MIT, pipx install 'ouroboros-ai[mcp]'（MCP 服务器在 [mcp] extra 里，装基础包不含 MCP 运行时）。 |
| flameox | 面向智能体的性能分析与优化工具包：可采集追踪、对比运行，并保留原生运行时证据，用于定位应用、原生服务、GPU 内核和推理负载中的瓶颈。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, CLI + MCP, 运行时性能分析与证据对比。 |
| UIZZE | 面向 Codex、Claude Code、Cursor、Copilot 等编程代理的 UI 参考检索 MCP 与 Skill：提供 find_ui_references（检索真实 Web / iOS 界面参考）与 find_ui_materials 两个工具，基于 800,000+ 个真实界面；另提供 anti-ui-slop、ui-design、ui-radar 三个免费公开 Skill。 | 官方服务, 远程 Streamable HTTP ☁️ https://uizze.com/mcp（OAuth2 或 Bearer Token），UI 设计参考检索；元数据 uizze.com/.well-known/mcp.json。 |
| SunflowersLwtech/covate | AI 编程助手的「学习边车」：对 AI 生成的代码改动自动出题，让开发者在接受前先证明自己看懂了逻辑、安全与性能影响；同时维护一份项目级的调试记忆，供后续会话查询。提供简体、繁体中文 README。 | 社区实现，Python 开发 🐍，本地运行 🏠（stdio / Docker），跨平台 🍎🪟🐧，MIT 许可，面向 AI 编程场景下的技能留存 |
| AI Developer Toolkit MCP | 只读远程 MCP 端点，覆盖 950+ 篇 AI 辅助开发指南（Cursor、Claude Code、Codex），英文+波兰文：search 关键词检索，fetch 获取全文 Markdown。无需账号、无需 API key。 | 官方实现 (Wondel.ai) 🎖️, 云服务 ☁️, 远程 Streamable HTTP (developertoolkit.ai/mcp), 官方 MCP Registry, 2 个只读工具。 |
| Speculative-MCP | 通用高性能 MCP 推测执行代理中间件 (Speculative Tool Execution Proxy)，并行预取只读工具结果，降低 AI Agent 40%+ 的 I/O 阻塞延迟。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 推测执行代理与性能优化, MIT。 |
| Tracefold | 形式化验证转换演算与撤销引擎：在 AI Agent 工具执行与文件系统变更落地前构建并校验确定性逆操作（Pre-commit inverse escrow），生成带 Ed25519 签名的离线可验证 DSSE 收据与 Merkle tile 追加日志，支持 Cedar 策略门禁。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, CLI (gx) + MCP 代理封装 (gx wrap), Apache-2.0。 |
| PAL MCP Server | 多模型协作 MCP（原 Zen MCP）：让 Claude Code / Gemini CLI / Codex 在一次会话里调用 Gemini、GPT、OpenRouter、Ollama 等多个模型，做代码审查、debug、预提交检查与共识决策，跨模型共享同一上下文。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 多模型编排与代码审查。 |
| Semble | 面向 Agent 的语义代码搜索：号称比 grep + 逐个读文件少用 99% token，为编码 Agent 快速定位相关代码。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, 语义代码检索。 |
| code-graph-rag | 面向 monorepo 的代码图谱 RAG：把多语言代码库解析成图结构，支持跨语言查询、理解与编辑。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, 代码知识图谱。 |
| shadcn-ui-mcp-server | 让 LLM 获取 shadcn/ui 组件的结构、用法与源码上下文，生成组件代码时不再靠猜 API。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT, 前端组件库上下文。 |
| repomap | 给 AI 编程代理的代码库地图：基于 tree-sitter 的代码图谱（13 种语言），提供 map、search（BM25 + 符号混合检索）、context（代码、调用者与被调用者）、trace（调用路径）、impact（改动影响面，支持 git diff）五个工具，另附交互式 WebGL 图谱界面。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 无需 API Key, npx -y @sylphx/repomap setup |
| RepoGuard | 针对 AI 代码库的 ~12ms 极速架构守卫与 AST 规则检查器：拦截 AI 越层违规访问数据库、泄露敏感环境变量，并自动生成 Cursor 与 Claude Code 架构规则文件。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT 开源, npx -y [email protected] mcp。 |
