MoneyPrinterTurbo 是一个开源的 AI 短视频生成工具，只需给出主题或关键词，它就能自动撰写脚本、匹配素材、生成配音与字幕、配上背景音乐并合成成片。项目提供 AI Agent、WebUI、API 和 CLI 四种入口，既可逐环节手动调整，也方便接入批量自动化流程。它支持 Kimi、OpenAI、Claude、Gemini、通义千问等多种大模型，以及 Edge TTS 等免费配音服务，可输出 9:16、16:9、1:1 三种画幅，并能一键发布到 TikTok、Instagram 和 YouTube Shorts。基于 Python 本地部署，GPU 并非必需。
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感谢 [OfoxAI](https://ofox.ai/?utm_source=github&utm_medium=sponsorship&utm_content=moneyprinterturbo) 赞助本项目！MoneyPrinterTurbo 已集成 Ofox 多模型文生视频，配置 API Key 即可使用。Seedance、MiniMax H3、Wan 生成视频素材，GPT Image 2.5、Seedream 制作封面配图，GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 打磨脚本、辅助开发。一个 Key，文本、图像、视频共用余额；提供 OpenAI 兼容接口及 Anthropic、Gemini 原生接口。按量付费、价格公开、官方渠道接入，稳定高速不限量，前往 [OfoxAI 查看模型与价格](https://ofox.ai/?utm_source=github&utm_medium=sponsorship&utm_content=moneyprinterturbo)。
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感谢 [星图 AstraFlow](https://www.ucloud.cn/site/active/astraflow?ytag=geo_waituo_Money) 赞助本项目！[点击领取 50 元算力金](https://f.howxm.com/xs/u/HVFW5X8EIYV1)
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💰 UCloud 上市公司出品，调用计费透明可控：按 Key 级别计费，调用明细全程可查
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• 超稳定高并发高折扣，随用随充按需弹性付费，不捆绑不排队不抽卡
• 无限画布、ComfyUI、Agent 等在线工具从剧本到成片全链路制作
• 一站式接入LLM API、多模态API、工作流API、Al应用
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感谢 [录咖（AI 智能多媒体服务平台）](https://reccloud.cn) 基于本项目提供免费的 AI 视频生成器，无需部署，在线即可使用，对新手更加友好。
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[佐糖](https://picwish.cn)
感谢 [佐糖](https://picwish.cn) 对本项目的支持与赞助！佐糖提供丰富的在线图像处理工具，操作简单，帮助用户轻松完成各类图片处理。
面向 macOS 和 Windows 的开源磁盘清理、空间分析与系统优化工具
一站式清理缓存、大文件、重复文件和应用残留，并提供磁盘空间分析、应用卸载、启动项管理、系统优化与维护
768P/2K、4～15 秒的原始素材，并适配 9:16、16:9 和 1:1 三种画幅9:16（1080×1920）、横屏 16:9（1920×1080） 和方形 1:1（1080×1080）以下示例均由 MoneyPrinterTurbo 实际生成。
城市醒来的时刻
中文 · 14 秒
清洁能源的未来
中文 · 24 秒
为什么我们仍要探索太空
中文 · 27 秒
一粒种子的旅程
中文 · 44 秒
The Future of Everyday Robotics
English · 21 sec
Small Habits, Lasting Change
English · 19 sec
Making Space for Creative Work
English · 20 sec
The Science Inside Coffee
English · 23 sec
深海里的微光
中文 · 23 秒
阅读如何塑造我们
中文 · 23 秒
一杯手冲咖啡的细节
中文 · 23 秒
春天适合出发
中文 · 14 秒
Why Ocean Conservation Matters
English · 25 sec
Designing More Sustainable Cities
English · 27 sec
What Mountains Teach Us
English · 18 sec
A Brief History of Human Flight
English · 59 sec
| 项目 | 最低配置 | 推荐配置 | 理想配置 |
|---|---|---|---|
| CPU | 4 核 | 6 到 8 核 | 8 核及以上 |
| RAM | 4 GB | 8 GB | 16 GB 及以上 |
| GPU | 非必须 | 4 GB 显存及以上 | 8 GB 显存及以上 |
faster-whisper、批量生成或更重的本地处理链路，GPU 会明显提升速度uv 管理环境和依赖如果你的 AI Agent 支持读取 Skill 文档并操作本地终端，可以直接发送下面这段话。Agent 会自动完成安装、配置和视频生成；只有缺少必要的 API Key 时才会向你询问，完成后会返回生成的视频文件路径。目前支持 macOS 和 Windows。
使用这个 Skill：https://raw.githubusercontent.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/main/docs/skill/SKILL.md
帮我生成一个主题为“人工智能如何改变普通人的日常生活”的视频。
免去本地环境配置，点击直接在 Google Colab 中快速体验 MoneyPrinterTurbo
下载一键启动包，解压直接使用（路径不要有 中文、特殊字符、空格）
请在页面下方的 Assets 区域下载
.7z压缩包。GitHub 自动生成的Source code (zip)/Source code (tar.gz)只是源码，解压后只有webui.bat， 不含start.bat和update.bat。
下载后，建议先双击执行 update.bat 更新到最新代码，然后双击 start.bat 启动
启动后，会自动打开浏览器（如果打开是空白，建议换成 Chrome 或者 Edge 打开）
官方 PyPI 包名为 mpt，由 harry0703 维护。
PyPI 上名为 MoneyPrinterTurbo 的包由第三方维护。
无需克隆仓库，需要 Python 3.11 或更高版本，推荐使用 Python 3.11。
① 创建并激活虚拟环境
macOS / Linux：
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
Windows PowerShell：
python -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1
② 安装并启动
python -m pip install mpt
mpt webui
WebUI 会自动打开浏览器。指定端口且不自动打开浏览器时，运行
mpt webui --port 8503 --headless；使用 CLI 生成视频前，可查看 mpt cli --help。
③ 配置服务与管理文件
首次启动会自动创建 config.toml。使用在线模型、素材或语音服务前，请在 WebUI
基础设置中填写相应的 API Key。安装版默认将配置和生成文件保存在：
| 系统 | 数据目录 |
|---|---|
| macOS | ~/Library/Application Support/MoneyPrinterTurbo |
| Windows | %LOCALAPPDATA%\MoneyPrinterTurbo |
| Linux | ~/.local/share/MoneyPrinterTurbo，或 $XDG_DATA_HOME/MoneyPrinterTurbo |
可在启动前设置 MPT_HOME 更改目录，生成的视频位于其中的 storage/tasks 下。
后续升级时，在已激活的虚拟环境中运行 python -m pip install --upgrade mpt。
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
首次启动时，项目会根据 config.example.toml 自动创建 config.toml，无需手动创建配置文件。使用云端大模型、在线素材或 AI 视频等服务前，请在 WebUI 的基础设置中填写对应的 API Key。
如果尚未安装 Docker，请先下载并安装 Docker Desktop。
Windows 用户可以参考微软的文档：
cd MoneyPrinterTurbo
docker compose -f docker-compose.release.yml up
默认推荐使用
docker-compose.release.yml，它会直接拉取 GitHub Container Registry 上的预构建镜像：ghcr.io/harry0703/moneyprinterturbo:latest。 如果你需要本地重新构建镜像，可以继续使用docker compose up。 首次启动前，请将config.example.toml复制为config.toml，供容器挂载使用。
打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:8501
API 默认仅允许同源网页访问。只有独立网页前端需要从其他来源直接调用 API 时，才应通过环境变量
CORS_ALLOWED_ORIGINS配置可信来源，例如http://localhost:3000,https://frontend.example.com。curl、Postman、n8n 和其他服务端调用不受 CORS 限制。
视频教程
推荐使用 uv 管理 Python 环境和依赖。项目支持 Python 3.11 或更高版本，以下示例使用 Python 3.11。
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
uv python install 3.11
uv sync --frozen
如果你暂时不使用 uv，也可以继续使用 venv + pip
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
说明：
pyproject.toml 是主依赖定义文件uv.lock 是锁文件，建议默认执行 uv sync --frozenrequirements.txt 仅保留给旧的 pip 安装方式兼容使用注意需要到 MoneyPrinterTurbo 项目 根目录 下执行以下命令
.\webui.bat
在 CMD 中也可以执行 webui.bat。
webui.bat 会优先使用项目 .venv 或一键包内置 Python；如果没有找到项目 Python，但已安装 uv，会自动切换为 uv run streamlit。
如需允许局域网内其他设备访问 WebUI，可以先执行 set MPT_WEBUI_HOST=0.0.0.0，再运行 webui.bat。
sh webui.sh
脚本会自动使用项目虚拟环境或 uv，并选择可用的本地端口。如需允许局域网内其他设备访问，可以执行：
MPT_WEBUI_HOST=0.0.0.0 sh webui.sh
启动后，会自动打开浏览器（如果打开是空白，建议换成 Chrome 或者 Edge 打开）
uv run python main.py
如果你已经手动激活了虚拟环境，也可以直接执行：
python main.py
如果你无法使用浏览器或端口转发，可以直接在命令行生成视频。最简单的完整视频生成命令如下：
uv run python cli.py --video-subject "人工智能如何改变日常生活"
字幕样式和配音参数按以下优先级取值：命令行显式参数 > config.toml 中
[ui] 保存的 WebUI 设置 > 内置默认值。其余生成设置（如背景音乐、视频数量、
段落数量等）不会自动沿用 WebUI 的保存值。若 WebUI 中选择了上传自备音频，
命令行需要显式传入 --custom-audio-file，因为音频路径不会被保存。
如需查看完整命令、参数说明和使用方法，可以执行：
uv run python cli.py --help
如需顺序执行多个任务，可通过 --batch-file 提供 UTF-8 JSON 数组或 JSONL
清单。CLI 参数作为全局默认值，每个对象可覆盖 VideoParams 字段：
uv run python cli.py --batch-file ./tasks.json --stop-at video
清单最多包含 100 个任务且不超过 1 MiB。所有条目会在第一个任务启动前完成 参数与本地文件预检；单个任务运行失败不会阻止后续条目，结束后会输出统一的 JSON 汇总。清单中的相对自定义音频与本地素材路径以清单目录为基准。
WebUI 中的 Azure TTS V1 基于 Edge TTS，免费且无需 API Key。项目同时支持 Azure TTS V2、SiliconFlow TTS、Google Gemini TTS、小米 MiMo TTS、MiniMax TTS、ElevenLabs TTS、自托管 Chatterbox TTS、自托管 Kokoro TTS、Fish Audio TTS、ModelBest VoxCPM TTS，以及无配音模式。
可直接在 WebUI 中选择 Provider 和音色，并按照界面提示填写所需凭据。Edge TTS 不需要 API Key；Azure TTS V2 及其他云端服务需要对应平台的凭据。Edge TTS 音色可查看：音色列表。
ModelBest VoxCPM 需要填写 API Key 和支持 speech_synthesis 的模型 ID。服务以 SSE 返回 WAV 音频，项目会自动转换为视频流水线使用的 MP3。除了普通文本合成，还可以上传参考音频复刻说话人音色；开启“保留参考音频的节奏与情绪”后，默认复用这段音频并要求填写其准确逐字稿，也可另选一段节奏与情绪示范，通过 prompt_audio 和 prompt_text 延续演绎。WebUI 可使用本地 Whisper 自动生成可编辑的逐字稿草稿。上传文件最大 20 MiB，转换后的单个 WAV 最大 5 MiB。参考素材仅用于当前浏览器会话和任务，不写入配置、预设、任务历史或日志。
当前支持两种字幕生成方式：
faster-whisper 转写音频，适用于需要更准确字幕时间轴的场景。首次使用时需要下载模型。在 config.toml 中修改 subtitle_provider 即可切换模式。Whisper 默认使用约 3 GB 的 large-v3；如需更小、更快的模型，可以使用约 1.6 GB 的 large-v3-turbo：
[app]
subtitle_provider = "whisper"
[whisper]
model_size = "large-v3-turbo"
首次使用 Whisper 时，程序会自动从 Hugging Face 下载模型。如果当前网络无法自动下载，可以从 Hugging Face 手动下载
whisper-large-v3。
下载并解压后，将整个目录放到 .\MoneyPrinterTurbo\models，最终路径应为 .\MoneyPrinterTurbo\models\whisper-large-v3：
MoneyPrinterTurbo
├─models
│ └─whisper-large-v3
│ config.json
│ model.bin
│ preprocessor_config.json
│ tokenizer.json
│ vocabulary.json
用于视频的背景音乐，位于项目的 resource/songs 目录下。
当前项目里面放了一些默认的音乐，来自于 YouTube 视频，如有侵权，请删除。
用于视频字幕的渲染，位于项目的 resource/fonts 目录下，你也可以放进去自己的字体。
RuntimeError: No ffmpeg exe could be found
通常情况下，ffmpeg 会被自动下载，并且会被自动检测到。 但是如果你的环境有问题，无法自动下载，可能会遇到如下错误：
RuntimeError: No ffmpeg exe could be found.
Install ffmpeg on your system, or set the IMAGEIO_FFMPEG_EXE environment variable.
此时可以从 gyan.dev 下载 FFmpeg。解压后，将 ffmpeg_path 设置为实际安装路径即可。
[app]
# 请根据你的实际路径设置，注意 Windows 路径分隔符为 \\
ffmpeg_path = "C:\\Users\\harry\\Downloads\\ffmpeg.exe"
OSError: [Errno 24] Too many open files
这个问题是由于系统打开文件数限制导致的，可以通过修改系统的文件打开数限制来解决。
查看当前限制
ulimit -n
如果过低，可以调高一些，比如
ulimit -n 10240
Whisper 模型下载失败
LocalEntryNotFoundError: Cannot find an appropriate cached snapshot folder for the specified revision on the local disk and
outgoing traffic has been disabled.
To enable repo look-ups and downloads online, pass 'local_files_only=False' as input.
或者
An error occurred while synchronizing the model Systran/faster-whisper-large-v3 from the Hugging Face Hub:
An error happened while trying to locate the files on the Hub and we cannot find the appropriate snapshot folder for the
specified revision on the local disk. Please check your internet connection and try again.
Trying to load the model directly from the local cache, if it exists.
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