TSP 是一个自托管的 A 股量化工作台，面向个人研究者和开发者。它把策略编写、全市场扫描、回测、因子挖掘、异动监控与盘后复盘放在同一套数据口径下，减少在多个脚本和工具之间来回切换。数据源采用插件化设计，可按数据集能力路由，换源后指标与回测结果保持一致。系统使用 Parquet 与 DuckDB 存储，Docker 单容器即可运行，数据留在本地。它还提供 AI 对话助手、MCP 服务器和带权限控制的开放 API，方便把面板能力接入自己的工具或 AI 客户端。项目以 MIT 协议开源，供学习研究使用。
65
开放 API 端点
6
Token 权限档
12
MCP 工具
2400+
测试全绿 · CI 守护
ms 级
全市场策略扫描
1 容器
零外部数据库
本项目由 RunningHub 提供支持 · 单一接口直连 400+ 主流大模型 · DeepSeek v4.1 Flash 3-6 折 · 免费测试
[!IMPORTANT] ⚠️ 本项目谨作为本地量化提供解决思路与方案，不作为投资软件或者看盘软件。明确不做：不对标同花顺 / 通达信，不内置「AI 荐股 / 涨停预测」。数据源已插件化，可任意接入第三方数据源。仅供学习研究使用。
📮 有任何项目问题可邮件联系 [email protected] · 觉得有用请点个 ⭐ Star
| 用脚本/拼凑工具做量化,你大概率遇到过 | TSP 的解法 |
|---|---|
| 数据源绑死,换一家要重写整套拉数代码 | 能力路由矩阵:6 类数据集按源能力独立路由,随时换源,指标与回测口径不变 |
| 策略、回测、监控各用一套工具,口径对不上 | 全站统一 enriched 数据口径:策略 → 回测 → 监控 → 复盘一条链 |
| 盘中异动靠人盯盘,错过就是错过 | 竞价/盘中/偏移全时段异动 + 实时弹窗、语音播报、飞书推送 |
| 想查个数据要在几个页面之间来回点 | AI 对话助手:一句话问出全站数据,取数过程逐条可见、可展开核对;还能经确认卡放行生成信号、跑回测、补数据 |
| 想基于面板数据做自己的工具/机器人,只能爬页面 | 开放接口 + MCP:Token 六档权限、65 端点契约化、SSE 事件流,AI 客户端即插即用 |
| 付费终端贵、云端平台数据出不了本地 | 自托管:Docker 单容器,数据全部落在本地 Parquet,零运维 |
🔀 能力路由 6 类数据集按源能力独立路由, 换源不换口径
🔍 策略引擎 全自定义策略 + 自定义信号 + AI 生成, 毫秒级扫全 A 股
📊 指标流水线 68 列指标与信号, 一次扫表落盘 enriched Parquet
🧪 回测研究 因子/策略/分钟回测, T+1/费用/滑点, 因子归因
🔬 因子平台 DSL 自定义因子 + 检验组合, 与策略双向联动
⛏️ 因子挖掘 样本外搜索多因子组合, 显式发布、永不上线
🌡️ 市场环境 情绪周期 6 阶段 + 概念/行业主线排名
🚨 异动监控 竞价/盘中/偏移三类异动一页覆盖
📡 监控中心 四类规则 AND/OR + 语音播报 + 飞书推送
📈 个股分析 9 类关键价位 + AI 四维分析
🏆 连板梯队 连板统计 + 概念轮动 + 盘后 AI 复盘
🧰 数据扩展 插件化数据源, 扩展字段成页, 两级拉取配方, 按日历史回补
🌐 开放接口 Token 六档权限, 65 端点契约化, 读+写闭环
🔌 MCP 服务器 12 个工具把面板能力交给任意 AI 客户端
🧠 AI 对话助手 一句话问全站数据, 工具足迹逐条可核对
🧩 扩展页面 11 个官方页面单文件化, 删目录即卸载、复制即导入
📦 页面插件 页面打包产物上传即挂载, 免重建宿主, 刷新生效
🎛️ 菜单设置 显隐/排序 + 内置/自定义/扩展三类管理与架构徽标
📄 19 个页面的完整功能细节见 docs/features.md 与 screenshots/ —— 上表之外, 回测四种研究视图、异动三时间线、页面插件运行时分发等都在其中。
看板 Dashboard
策略 Screener
回测 Backtest
挖掘 Mining
监控中心 Monitor
市场环境 Regime
TSP 的一切设计围绕一条主线:核心底座 + 扩展层。
TSP · A股智能量化工作台frontend/src/custom//extension.tsx)—— 监控中心页面可以整个换掉,规则引擎与推送管道属核心照常运行。连 AI 对话助手都是扩展域的参考实现。一句话:核心是引擎,其余皆插件。下面这张图,先看懂虚线框与实线框的边界,就看懂了 TSP。
| 架构特点 | 一句话说明 |
|---|---|
| 🔀 能力路由矩阵 | 6 类数据集按源声明能力独立路由——换源不换口径,指标与回测结果不变 |
| 🧬 单一 enriched 口径 | 只存 15 列基础数据、现算 68 列指标信号;策略 → 回测 → 监控 → 复盘吃同一份数据 |
| 📁 文件型零运维存储 | Parquet + DuckDB,单容器零外部数据库,数据 100% 落在本地 |
| 🔁 回测 = 实盘同路径 | 策略执行只此一条 StrategyEngine.run;分钟策略逐日回放 +「当日已知」纪律,杜绝未来函数 |
| 🏛️ 网关居中的开放单体 | 面板密码会话与 Token 网关双通道并行;65 端点契约快照 + CI 守护,SSE 事件流与 MCP 平等开放 |
| 🚀 重活进程隔离 | 回测跑在 spawn worker 子进程,刷新/切页重连不丢任务,主服务永不被计算卡住 |
双通道并行:面板走密码会话,外部走 Token 网关 —— 互不影响、互不挤占限流。核心域 8 个域是数据与语义的所有者;扩展域 5 条通道只消费契约,零核心改动。
按「数据与语义的归属 + 依赖箭头方向」划分,而非页面外观:
| 内容 | 划线依据 | |
|---|---|---|
| 核心域 · 8 | 数据底座 / 能力路由 / 订阅锚点(自选) / 策略与回测 / 因子与挖掘 / 环境数据生产 / 监控推送管道 / 扩展数据存储 + 认证配置 | 被多个模块消费其数据与语义,自身不依赖外围 |
| 扩展域 · 5 通道 | 数据源插件 · 扩展数据表 · 自定义策略/信号 · 页面扩展(单文件源码 + 运行时页面插件) · 后端 custom 模块 | 只消费核心契约,可整体替换/移除而不伤核心 |
设置 → 菜单设置里每个页面带 核心 / 扩展 架构徽标与 内置 / 自定义 / 扩展 类型徽标;11 个官方页面(概念/行业/个股/财务分析、监控中心、异动、持仓提醒、模拟盘、信号库、复盘、连板梯队)已全部落地为 frontend/src/custom//extension.tsx 单文件扩展 —— 删除目录即卸载、复制目录即导入;例如监控中心页面可换,规则引擎与推送管道属核心照常运行。新装默认隐藏这些扩展页面(菜单设置一键开启),老用户升级自动保持原菜单位置与排序。免宿主重建的运行时分发走页面插件(设置 → 页面插件,契约见 docs/page-sdk.md)。详见 docs/open-platform-plan.md。
| 机制 | 说明 |
|---|---|
| 能力路由矩阵 | 各数据集按源声明能力独立路由,注册表集中定义、可扩展:TICKFLOW 档位探测(None/Free/Starter/Pro/Expert)+ 插件源能力声明,fail-closed(声明 pct_unit 未声明即拒)。同一数据集可随时换源,指标与回测口径不变 |
| 财务多源合并 | 按 (symbol, period_end) 报告期累积,多源取并集、逐列按公告日取最新(PIT);公告前一律空值,绝不填 0 |
| 非路由数据集直连 | 龙虎榜/盘前风向标/交易日历等 fuyao 专有能力不进路由矩阵,由独立服务直连消费——按日 JSON 缓存(历史不可变)、交易日回退、四态降级 |
| 回测执行隔离 | 回测在 spawn worker 子进程运行,持久 run ID,刷新/切页重连不丢任务;子进程结果消息经锁保护回传 |
| 开放网关 | Token 通道与面板密码会话并行互不影响:网络门禁(默认仅本机/内网, API_TOKEN_LOCAL_ONLY=0 放开) → 认证 → 六档 scope 校验 → 每 Token 滑动窗口限流(默认 120 次/分,O(1) 内存)→ 放行;管理面(数据同步/表结构/设置)永不开放给 Token |
| 事件总线 | 进程内发布/订阅(慢消费者丢旧保新,广播失败不反噬主流程),告警落盘唯一入口已挂接;SSE 流按票据 scope 过滤,票据一次性 60 秒过期 |
| 交易日探针 | fuyao 交易日历(确定性,含调休)→ tickflow 全市场行情时间戳探针(OR 语义)→ 工作日兜底;节假日自动停掉实时轮询与分钟增量,零无效请求 |
| 扩展自动发现 | 后端 app/custom// 启动时自动发现、注册独立路由(版本不符或 setup 失败即隔离跳过);前端 src/custom//extension.tsx 单文件即完整扩展(组件+路由+导航),构建时自动挂载 —— 删除目录即整体卸载、复制目录即导入;运行时分发走页面插件(上传即挂载,免重建宿主) |
| 层 | 选型 |
|---|---|
| 后端 | APScheduler · sse-starlette |
| 数据 | （计算）· （查询）· Parquet（存储） |
| 回测 | 自研仓位模拟引擎(T+1/费用/滑点/分钟回放)· vectorbt(部分路径) |
| 数据源 | TickFlow 官方 SDK · fuyao(同花顺 REST) · TdxQuant(通达信量化,实时/五档/日K/复权/分钟) · 插件化扩展(YAML 自定义源) |
| AI(可选) | Chat Completions 与 Responses 双协议 · DeepSeek / 通义 / Ollama 等 · 策略生成 / 报告 / 对话助手(助手依赖工具调用能力, 需 OpenAI 兼容接口) |
| MCP | mcp-server(官方 SDK 2.x, stdio) — 12 工具按 scope 暴露,权限裁决复用开放网关 |
| 前端 | Tanstack Query · Lightweight Charts(TradingView 开源) · · dnd-kit |
| 部署 | 两阶段构建,前端 dist 拷进后端镜像 |
不是口号 —— 每一行都有机制支撑,数字全部来自本仓库的真实测试与实现。
| 场景 | 表现 | 靠什么 |
|---|---|---|
| 全市场策略扫描 | 毫秒级 | Polars 列式引擎 + enriched 预计算,谓词下推过滤 |
| 指标与信号 | 只存 15 列基础数据,现算 68 列指标信号 | 分层缓存:存储最小化、读取零冗余、写入即失效 |
| 盘后管道 | 增量分区,只算新交易日 | enriched 按日分区 + 指标流水线增量帧 |
| 实时行情 | 自选优先,全市场按档位分流 | 交易日探针,节假日自动停轮,零无效请求 |
| 回测 | 子进程隔离不卡主服务,刷新重连不丢任务 | spawn worker + 持久 run ID + 重活并发闸 |
| 部署与兼容 | 单容器零外部数据库(Parquet + DuckDB 文件型) · 新老 CPU 双内核 | polars rtcompat 兼容内核,运行时自动探测 |
开放层的性能(网关裁决 O(1)、契约快照守护、亚秒级事件推送等)见下方开放能力章节。
| 能力 | 表现 | 靠什么 |
|---|---|---|
| 开放 API | 65 端点 · 每 Token 120 次/分 | 进程内滑动窗口限流,O(1) 内存,零外部依赖 |
| 网关裁决 | 认证→scope→限流,纯内存单函数完成 | 单一裁决点(evaluate),无数据库往返 |
| 契约稳定性 | 机器可读契约 + 快照测试守护 | 开放面增删必须显式改快照,CI 拦截无意识变更 |
| 数据写闭环 | 外部写入复用管理端同一校验/落盘路径 | write:ext 只写行数据,表结构锁死管理面 |
| 事件推送 | 告警落盘即广播,亚秒级到 SSE 流 | 进程内事件总线(丢旧保新)+ 一次性票据订阅 |
| MCP 工具调用 | 12 工具按 scope 联动暴露 | 薄桥零业务逻辑,权限裁决复用网关 |
| 质量保障 | 2400+ 测试全绿,约 100 秒跑完 | GitHub Actions CI(后端全量 + 前端构建) |
面板的核心能力不只长在页面上 —— 全部开放成受控接口,外部程序与 AI 客户端平等消费:
🌐 开放平台门户已上线 → tsp.shy313.com 浏览 TSP 全部功能 · 注册账户 · 邀请好友 · 创建 API Key · 在线调用开放接口,一个入口直达。
设置 → 开放接口 · Token 管理
明文只显示一次,六档 scope 按需授予
设置 → 菜单设置 · 架构标注
每页核心/扩展徽标,悬停看归属原因
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| API Token | 设置 → 开放接口 创建,明文只显示一次,SHA-256 哈希存储,吊销立即生效 |
| 网络门禁 | Token 通道默认仅本机/内网调用,公网一律 403(API_TOKEN_LOCAL_ONLY=0 显式放开,远程推荐 SSH 隧道);门禁先于验签,不泄露 Token 有效性也不消耗限流额度 |
| 六档 scope | read:market / read:ext / write:ext / read:analysis / run:backtest / paper:trade,管理面永不开放给 Token |
| 65 端点契约 | GET /api/openapi.json?tier=a 机器可读,Postman/代码生成即用;契约快照测试 + CI 守护,开放面变更必须显式确认 |
| 数据写闭环 | write:ext 程序化写入扩展表行数据(与内置数据同台分析),表结构锁死在管理面 |
| SSE 事件流 | 60 秒一次性票据订阅实时告警推送,票据只继承 scope 不放大权限 |
| MCP 服务器 | 12 个精选工具,按 Token scope 暴露;模拟盘交易刻意不交给 AI |
| 示例与文档 | examples/open-api 四个零依赖可运行示例 · docs/features.md → 开放接口 · 开放平台设计方案 |
开放接口面向本部署的二次开发与个人工具集成(自有页面、脚本、机器人、MCP 客户端),不作为数据对外分发通道;公网部署默认仅接受内网 Token 调用,详见 configuration.md → 开放接口网络门禁。
# 十行内跑通第一个调用
curl -H "Authorization: Bearer tsp_xxxx" \
"http://localhost:3018/api/kline/daily?symbol=600519.SH&limit=10"
不想挨个页面点着找数据?把问题直接问出来 —— 助手在本地真实数据上调用工具取数, 逐字流式作答, 每次取数都可展开核对。
| 打开方式 | 说明 |
|---|---|
| 悬浮球 | 可拖动, 位置记忆; 生成中带状态指示点 |
| 侧栏「AI 助手」行 | 左上角状态区 (AI 配置行下方), 一键展开 |
| ⌘K / Ctrl+K | 全局快捷键随时呼出, Esc 关闭 |
能问什么 — 21 个查询工具覆盖全站页面能力, 4 个动作工具经确认卡放行:
| 类别 | 覆盖能力 |
|---|---|
| 个股 | 实时行情快照(支持批量) · 日线区间 · 关键价位分析 · 财务五表(指标/利润/资负/现金流/股本) |
| 大盘 | 看板总览(涨跌家数·成交额·涨停连板·情绪雷达) · 指数行情 · 市场环境(regime) · 异动监控 |
| 板块 | 概念/行业板块盘中轮动、切换事件与资金排名 |
| 我的数据 | 自选列表(含备注与实时涨跌) · 持仓提醒 · 信号库 |
| 策略与因子 | 策略目录 · 执行策略取标的 · 因子目录 · 因子全市场排名 |
| 扩展内容 | 扩展数据表(列表·字段·数据日期, 读行支持过滤/排序/日期范围) · 自定义策略与信号 |
| 数据健康 | 完整性检查(日线/enriched/分钟K 覆盖区间与停更、财务表缺口、单标的滞后) · 同步任务进度 |
| 动作(须确认) | 生成信号策略(声明式白名单条件, 落库即用) · 运行策略回测 · 加入自选 · 数据补全(盘后管道/财务表/分钟K扩展, 后台执行·单飞去重) |
交互设计
扩展域的参考实现 — 后端 app/custom/assistant/ + 前端 src/custom/assistant/ 各自独立, 删除目录即整体卸载(见上方架构); 数据补全工具与数据页共用同一条触发路径, 单飞去重天然一致。未配置 AI Key 或供应商不支持工具调用时 fail-closed, 直接提示前往设置页。
⚠️ 助手是数据分析工具, 不提供买卖指令; 涉及交易决策的问题会转换为客观的技术/财务状态、关键价位、风险因素与条件情景。
docker run -d --name tsp -p 3018:3018 -v ${PWD}/data:/app/data ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest
打开 即可使用 · 多架构镜像(linux/amd64 · arm64)由 CI 自动发布,本地无需 Python / Node
还没决定要不要部署? 先逛逛 官网 tsp.shy313.com —— 功能总览 · 账户注册 · API Key 管理
| 方式 | 适合谁 | 前置要求 |
|---|---|---|
| A · GHCR 现成镜像(即上方一条命令) | 多数用户，拿来即用 ⭐ 推荐 | Docker |
| B · Compose 本地构建 | 跑自己改过的代码 / 全套挂载 | Docker |
| C · 本机 AI 代部署 | 完全不想碰命令行 | 任一本机 AI 编程助手 |
| D · Dev 模式 | 二次开发 | Python ≥ 3.11 · Node ≥ 20 · uv · pnpm(npm i -g pnpm) |
| E · 桌面客户端 | 想要原生桌面窗口、免装环境 | Windows 10+ / macOS(Apple Silicon) |
本项目每次推送都由 GitHub Actions 自动构建多架构镜像并发布到 GHCR,拿来即用:
.env,命令里加 --env-file .env。ghcr.io//tick-stock-panel 用法相同。.env / tiers.yaml):参考 docker-compose.yml,把 build: 段换成 image: ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest。cp .env.example .env
docker compose up --build
# 打开 http://localhost:3018
🐳 Codex CLI 挂载、版本覆盖与插件开关(点开查看)
镜像内置固定版本的 Codex CLI，Compose 会将主机 ${HOME}/.codex 只读挂载到容器，因此主机需先完成 Codex 登录。若主机 Codex 使用 loopback local-access provider，容器会保留实际端口并自动将主机名映射为 host.docker.internal。需要覆盖镜像内版本时可设置构建参数：
CODEX_CLI_VERSION=0.144.3 docker compose up --build
Windows 用户注意：纯 PowerShell / CMD 下
HOME环境变量通常未设置，会导致挂载路径解析失败、容器读不到 Codex 登录态。请在.env中显式指定主机 Codex 目录：# PowerShell 示例(实际路径以本机为准) echo "CODEX_HOME_HOST=C:\Users\你的用户名\.codex" >> .env
Codex CLI 模式允许 TickFlow 容器读取本机 Codex 登录凭据，仅应在受信任的本机环境启用。凭据目录以只读方式挂载，不会写入镜像。
📖 Docker 进阶、老 CPU 兼容、访问密码设置等见 docs/deployment.md。
装一个本机 AI 编程助手(Trae / Codex / OpenCode / ZCode / WorkBuddy 等,任选其一),新建一个空文件夹用助手打开,把下面这段话原样发给它:
帮我部署开源项目 https://github.com/shy3130/tick-stock-panel 到本机:
克隆到当前文件夹;有 Docker 优先拉 ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest 现成镜像,没有就走 Dev 模式;
缺少的依赖(Docker / Python / Node)帮我一起装好;
最后告诉我浏览器打开哪个地址、需要填哪些 Key。
AI 会自动完成克隆、装依赖、启动服务,完成后浏览器打开 即可;TICKFLOW_API_KEY 等配置按 AI 提示填,详见 配置。
cp .env.example .env # 按需填 TICKFLOW_API_KEY(留空 = None 模式)
./dev.sh # Windows: .\dev.ps1
自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端。后端 → · 前端 → 。
Windows 启动器的可用参数:
.\dev.ps1 # 开发模式, 后端文件变更自动重载
.\dev.ps1 -NoReload # 内测/长时间运行: 不启用 --reload, 不会反复全量预热
.\dev.ps1 -Force # 已有同端口实例时先结束它再启动
.\dev.ps1 -BackendPort 8000 -FrontendPort 5173
data/logs/{backend,frontend}.{out,err}.log,启动器本身只做有界 tail,内存占用恒定。排查问题优先看这几个文件,后端的 data/backend.log 仍会单独轮转。从 Releases 下载对应安装包:Windows 双击 TSP-Setup-x64-*.exe 按向导安装即可;macOS 下载 TSP-macos-arm64-*.dmg。
🍎 macOS 安装注意事项(点开查看)
~/Library/Application Support/TSP,升级替换 TSP.app 不会丢失。TSP.app/Contents/MacOS/data),直接用新 App 替换会把旧数据一起移入废纸篓。升级前请先备份该目录;若已替换,可从废纸篓把旧 TSP.app 拖出并取出 Contents/MacOS/data,恢复进新 App 同位置后启动一次,程序会自动把数据迁移到上述安全位置。xattr 为 macOS 自带命令,作用是移除下载文件上的隔离标记,不会改动系统设置):xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/TSP.app
后端启动后会在内存里保留一份完整的 enriched 历史宽表(指标 + 扩展数据列),供策略扫描、监控和回测直接复用,这是主要的内存来源。实测(243 个交易日、约 108 万行、105 列):
| 场景 | 常驻内存 | 启动预热峰值 |
|---|---|---|
| 默认配置(按 CPU 核数并行) | ~1.3 GB | ~1.5–1.8 GB |
POLARS_MAX_THREADS=2 | ~0.8 GB | ~1.2 GB |
给出的是 macOS arm64 实测值。Windows 的内存工作集通常比 macOS 的 RSS 更"实",同一数据量下数值接近或略高;Polars 释放的页不会立即归还系统,所以监控里看到的是历史高水位而不是实时占用。
2 GB 内存的服务器/小主机建议:
# .env
POLARS_MAX_THREADS=2 # 主要收益项: 用约 40% 的构建耗时换 500MB 内存
# docker-compose.yml 的 app 服务
mem_limit: 1500m
memswap_limit: 3g # 留 swap 缓冲, 避免偶发峰值直接触发 OOM kill
不要在 2 GB 机器上跑回测/参数优化/因子挖掘:这类任务会另起独立 worker 进程并重新加载整套后端,单个约 800 MB,与主进程叠加必然超出。
不要多开实例:每个后端实例都会各自构建一份历史缓存。重复运行启动脚本会叠加占用,Windows 可用下面的命令确认是否只有一个:
Get-CimInstance Win32_Process |
Where-Object { $_.CommandLine -like '*uvicorn*app.main:app*' } |
Select-Object ProcessId, ParentProcessId, CommandLine
确认预热规模:data/backend.log 中的 enriched 历史缓存: N rows 表示本次预热实际载入的行数,N 越大占用越高。历史数据较少时(例如首次只同步了几十天)内存会明显低于上表。
所有配置从根目录 .env 读取(复制 .env.example 开始),也可在面板 设置 页修改。最常用的三项:
TICKFLOW_API_KEY= # 留空 = None 模式(历史日K免费);填 Key 解锁更多
AI_API_KEY= # 留空 = 关闭 AI;填 Key 启用策略生成与 AI 对话助手
PORT=3018 # 服务端口
📖 完整配置项(数据源档位、AI、服务、密码、老 CPU 兼容)见 docs/configuration.md。
| Phase | 内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 0-1 | 仓库骨架 · FastAPI 壳 · 能力探测 · K 线同步与分析页 | ✅ |
| 2-3 | Polars enriched 流水线 · Screener · 回测引擎(T+1/手续费/止损) | ✅ |
| 4-5 | 监控引擎 · 四类监控规则 · 实时 SSE 推送 · 持久化记录 | ✅ |
| 6 | 个股分析(专用日 K + 9 类关键价位 + AI 四维分析) | ✅ |
| v0.2 | 因子挖掘全链路 · 市场阶段与主线识别 · 异动监控 · 数据源插件化 | ✅ |
| v0.3 | 能力路由矩阵 · fuyao 数据源(财务/龙虎榜/风向标) · 分钟策略与回测 · 交易日探针 · 全时段异动中心 · 回测导出与候选复测 | ✅ |
| AI 助手 | 对话式数据问答与操作: 21 查询 + 4 动作工具(确认卡放行, 含生成信号/回测/加自选/数据补全) · 逐字流式 + 工具足迹卡 · 完全解耦扩展模块 | ✅ |
| v0.3.2 开放能力版 | API Token + 六档 scope 网关 · 61 端点契约(快照+CI 守护) · 扩展数据读写闭环 · SSE 事件流 · MCP 服务器 · 核心/扩展域边界标注 | ✅ |
| v0.3.6 | TdxQuant 数据源(realtime/五档/日K/复权/分钟) · 11 官方页面单文件扩展化 + 运行时页面插件 · 扩展表两级拉取配方(概念/行业出厂即用) · AI Responses 协议与会话跨设备 · 情绪评分口径可配置 · 财务画像手动拉取 · 策略池叠加分组 · 65 端点契约 | 🚧 |
| v0.3.7 | 模拟盘重构(多账户对比·策略自动执行) · 桌面修复(TdxQuant Key 探测·macOS 数据目录移出 .app 包) · 界面缩放 transform scale 修复 · 策略安全校验加固(GH #475) · 68 端点契约 | 🚧 |
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| docs/deployment.md | 部署方式(Dev / Docker / GH Actions)、老 CPU 兼容、更新代码、访问密码 |
| docs/configuration.md | 所有 .env 配置项详解(数据源、AI、服务、密码、数据目录) |
| docs/features.md | 各功能模块详细说明(策略/指标/回测/监控/个股分析/数据扩展/开放接口) |
| docs/open-platform-plan.md | 开放平台设计:核心域/扩展域边界、Token 体系、Tier 契约与分期路线 |
| mcp-server/README.md | MCP 服务器配置(AI 客户端接入)与工具清单 |
| examples/open-api | 开放接口可运行示例(行情/写入/回测/事件流) |
| docs/custom-data-source.md | 自定义数据源接入、能力路由契约、YAML 配置与 mock 联调示例 |
| docs/strategy.md | 策略体系(全自定义化 + 三种扩展方式 + 文件结构) |
| docs/strategy-iteration.md | AI 策略迭代协议:台账 / 证据包 / 门槛判定 / 提示词卡片 |
| docs/mining.md | 因子与策略挖掘口径、防泄漏、任务隔离和发布边界 |
| docs/market-phase.md | 市场情绪周期 6 阶段与概念/行业主线识别的口径与设计 |
| docs/plugin-development.md | 数据源插件开发规范(以 fuyao 为参考实现) |
| docs/secondary-development.md | 代码二次开发、前端插槽、后端策略接口与 AI 开发模板 |
| docs/page-sdk.md | 页面插件开发指南:产物契约、能力桥 ctx、打包与上传、安全边界 |
| backend/app/strategy/prompts/strategy-guide.md | 策略开发完整规范(AI 生成与手写) |
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本项目仅供学习与量化研究,不构成任何投资建议。回测结果不代表未来收益。A 股有风险,入市需谨慎。数据准确性以数据源官方为准。
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协议全文与第三方组件许可清单亦可见应用内「设置 → 关于 → 开源许可」。
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内置数据源插件 fuyao 提供同花顺 REST 数据接口(行情 / 财务 / 龙虎榜 / 盘前风向标 / 交易日历等),需自备 API Key,使用前请遵守其服务条款
内置数据源插件 TdxQuant 提供通达信量化数据服务(实时行情 / 五档盘口 / 日K / 复权因子 / 分钟K),需自备 API Key,使用前请遵守其服务条款
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