xiaohongshu-mcp

🛠️ 疑难杂症

如果您在部署传统 Docker 版本时遇到问题，务必先查看：各种疑难杂症 (Issues #56)。

提示：如果环境排查太耗时，切换到 x-mcp 插件版 通常是更高效的选择。

Star History

赞赏支持

本项目所有的赞赏都会用于慈善捐赠。所有的慈善捐赠记录，请参考 DONATIONS.md。

捐赠时，请备注 MCP 以及名字。 如需更正/撤回署名，请开 Issue 或通过邮箱联系。

支付宝（不展示二维码）：

通过支付宝向 [email protected] 赞赏。

微信：

项目简介

主要功能

💡 提示： 点击下方功能标题可展开查看视频演示

1. 登录和检查登录状态

第一步必须，小红书需要进行登录。可以检查当前登录状态。

登录演示：

https://github.com/user-attachments/assets/8b05eb42-d437-41b7-9235-e2143f19e8b7

检查登录状态演示：

https://github.com/user-attachments/assets/bd9a9a4a-58cb-4421-b8f3-015f703ce1f9

2. 发布图文内容

支持发布图文内容到小红书，包括标题、内容描述和图片。

图片支持方式：

支持两种图片输入方式：

1. HTTP/HTTPS 图片链接

   ["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.png"]
   

2. 本地图片绝对路径（推荐）

   ["/Users/username/Pictures/image1.jpg", "/home/user/images/image2.png"]
   

为什么推荐使用本地路径：

• ✅ 稳定性更好，不依赖网络
• ✅ 上传速度更快
• ✅ 避免图片链接失效问题
• ✅ 支持更多图片格式

发布图文帖子演示：

https://github.com/user-attachments/assets/8aee0814-eb96-40af-b871-e66e6bbb6b06

3. 发布视频内容

支持发布视频内容到小红书，包括标题、内容描述和本地视频文件。

视频支持方式：

仅支持本地视频文件绝对路径：

"/Users/username/Videos/video.mp4"

功能特点：

• ✅ 支持本地视频文件上传
• ✅ 自动处理视频格式转换
• ✅ 支持标题、内容描述和标签
• ✅ 等待视频处理完成后自动发布

注意事项：

• 仅支持本地视频文件，不支持 HTTP 链接
• 视频处理时间较长，请耐心等待
• 建议视频文件大小不超过 1GB

4. 搜索内容

根据关键词搜索小红书内容。

搜索帖子演示：

https://github.com/user-attachments/assets/03c5077d-6160-4b18-b629-2e40933a1fd3

5. 获取推荐列表

获取小红书首页推荐内容列表。

获取推荐列表演示：

https://github.com/user-attachments/assets/110fc15d-46f2-4cca-bdad-9de5b5b8cc28

6. 获取帖子详情（包括互动数据和评论）

获取小红书帖子的完整详情，包括：

• 帖子内容（标题、描述、图片等）
• 用户信息
• 互动数据（点赞、收藏、分享、评论数）
• 评论列表及子评论

⚠️ 重要提示：

• 需要提供帖子 ID 和 xsec_token（两个参数缺一不可）
• 这两个参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
• 必须先登录才能使用此功能

获取帖子详情演示：

https://github.com/user-attachments/assets/76a26130-a216-4371-a6b3-937b8fda092a

7. 发表评论到帖子

支持自动发表评论到小红书帖子。

功能说明：

• 自动定位评论输入框
• 输入评论内容并发布
• 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用

⚠️ 重要提示：

• 需要先登录才能使用此功能
• 需要提供帖子 ID、xsec_token 和评论内容
• 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取

发表评论演示：

https://github.com/user-attachments/assets/cc385b6c-422c-489b-a5fc-63e92c695b80

8. 获取用户个人主页

获取小红书用户的个人主页信息，包括用户基本信息和笔记内容。

功能说明：

• 获取用户基本信息（昵称、简介、头像等）
• 获取关注数、粉丝数、获赞量统计
• 获取用户发布的笔记内容列表
• 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用

⚠️ 重要提示：

• 需要先登录才能使用此功能
• 需要提供用户 ID 和 xsec_token
• 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取

返回信息包括：

• 用户基本信息：昵称、简介、头像、认证状态
• 统计数据：关注数、粉丝数、获赞量、笔记数
• 笔记列表：用户发布的所有公开笔记

9. 回复评论

回复笔记下的指定评论，支持精准回复特定用户的评论。

功能说明：

• 回复指定笔记下的特定评论
• 支持通过评论 ID 或用户 ID 定位目标评论
• 需要提供 feed_id、xsec_token、comment_id/user_id 和回复内容

⚠️ 重要提示：

• 需要先登录才能使用此功能
• comment_id 和 user_id 至少提供一个
• 这些参数可以从帖子详情的评论列表中获取

10. 点赞/取消点赞

为笔记点赞或取消点赞，智能检测当前状态避免重复操作。

功能说明：

• 为指定笔记点赞或取消点赞
• 智能检测：已点赞时跳过点赞，未点赞时跳过取消点赞
• 需要提供 feed_id 和 xsec_token

⚠️ 重要提示：

• 需要先登录才能使用此功能
• 默认为点赞操作，设置 unlike=true 可取消点赞

11. 收藏/取消收藏

收藏笔记或取消收藏，智能检测当前状态避免重复操作。

功能说明：

• 收藏指定笔记或取消收藏
• 智能检测：已收藏时跳过收藏，未收藏时跳过取消收藏
• 需要提供 feed_id 和 xsec_token

⚠️ 重要提示：

• 需要先登录才能使用此功能
• 默认为收藏操作，设置 unfavorite=true 可取消收藏

小红书基础运营知识

• 标题：（非常重要）小红书要求标题不超过 20 个字
• 正文：（非常重要）：正文不能超过 1000 个字
• 当前支持图文发送以及视频发送：从推荐的角度看，图文的流量会比视频以及纯文字的更好。
• （低优先级）可以考虑纯文字的支持。1. 个人感觉纯文字会大大增加运营的复杂度；2. 纯文字在我的使用场景的价值较低。
• Tags：现已支持。添加合适的 Tags 能带来更多的流量。
• 根据本人实操，小红书每天的发帖量应该是 50 篇。
• （非常重要）小红书的同一个账号不允许在多个网页端登录，如果你登录了当前 xiaohongshu-mcp 后，就不要再在其他的网页端登录该账号，否则就会把当前 MCP 的账号“踢出登录”。你可以使用移动 App 端进行查看当前账号信息。
• 曝光低的话，首先查看内容中是否有违禁词，搜一下有很多第三方免费工具。
• 一定不要出现引流、纯搬运的情况，属于官方重点打击对象。

风险说明

1. 该项目是在自己的另外一个项目的基础上开源出来的，原来的项目稳定运行一年多，没有出现过封号的情况，只有出现过 Cookies 过期需要重新登录。
2. 我是使用 Claude Code 接入，稳定自动化运营数周后，验证没有问题后开源。
3. 如果账号没有实名认证，特别是新号，一般会触发 实名认证 的消息提醒（参见下图）。⚠️ 这个不是封号，不用 MCP 也会要求实名认证。实名认证后，账号就正常了。建议使用该项目前就先实名。

该项目是基于学习的目的，禁止一切违法行为。

实操结果

第一天点赞/收藏数达到了 999+，

一周左右的成果

1. 使用教程

1.1. 快速开始（推荐）

方式一：下载预编译二进制文件

直接从 GitHub Releases 下载对应平台的二进制文件：

主程序（MCP 服务）：

• macOS Apple Silicon: xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
• Windows x64: xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe
• Linux x64: xiaohongshu-mcp-linux-amd64

登录工具：

• macOS Apple Silicon: xiaohongshu-login-darwin-arm64
• Windows x64: xiaohongshu-login-windows-amd64.exe
• Linux x64: xiaohongshu-login-linux-amd64

目前支持以上三个平台。macOS Intel 与 Linux ARM64 暂不支持。

使用步骤：

# 1. 首先运行登录工具
chmod +x xiaohongshu-login-darwin-arm64
./xiaohongshu-login-darwin-arm64

# 2. 然后启动 MCP 服务
chmod +x xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

⚠️ 重要提示：首次运行时会自动下载无头浏览器（约 150MB），请确保网络连接正常。后续运行无需重复下载。

方式二：源码编译

源码编译安装详情

依赖 Golang 环境，安装方法请参考 Golang 官方文档。

设置 Go 国内源的代理，

# 配置 GOPROXY 环境变量，以下三选一

# 1. 七牛 CDN
go env -w  GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

# 2. 阿里云
go env -w GOPROXY=https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct

# 3. 官方
go env -w  GOPROXY=https://goproxy.io,direct

方式三：使用 Docker 容器（最简单）

Docker 部署详情

使用 Docker 部署是最简单的方式，无需安装任何开发环境。

1. 从 Docker Hub 拉取镜像（推荐）

我们提供了预构建的 Docker 镜像，可以直接从 Docker Hub 拉取使用：

# 拉取最新镜像
docker pull xpzouying/xiaohongshu-mcp

Docker Hub 地址：https://hub.docker.com/r/xpzouying/xiaohongshu-mcp

2. 使用 Docker Compose 启动（推荐）

我们提供了配置好的 docker-compose.yml 文件，可以直接使用：

# 下载 docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/main/docker/docker-compose.yml

# 或者如果已经克隆了项目，进入 docker 目录
cd docker

# 启动服务
docker compose up -d

# 查看日志
docker compose logs -f

# 停止服务
docker compose stop

3. 自己构建镜像（可选）

# 在项目根目录运行
docker build -t xpzouying/xiaohongshu-mcp .

4. 配置说明

Docker 版本会自动：

• 配置内置浏览器和中文字体
• 挂载 ./data 用于存储 cookies 和运行数据目录
• 挂载 ./images 用于存储发布的图片
• 暴露 18060 端口供 MCP 连接

详细使用说明请参考：Docker 部署指南

Windows 遇到问题首先看这里：Windows 安装指南

1.2. 登录

第一次需要手动登录，需要保存小红书的登录状态。

使用二进制文件：

# 运行对应平台的登录工具
./xiaohongshu-login-darwin-arm64

使用源码：

go run cmd/login/main.go

1.3. 启动 MCP 服务

启动 xiaohongshu-mcp 服务。

使用二进制文件：

# 默认：无头模式，没有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

# 非无头模式，有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false

使用源码：

# 默认：无头模式，没有浏览器界面
go run .

# 非无头模式，有浏览器界面
go run . -headless=false

配置代理（可选）：

如果需要通过代理访问，可以设置 XHS_PROXY 环境变量：

# 设置代理后启动
XHS_PROXY=http://user:pass@proxy:port ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

# 或使用源码
XHS_PROXY=http://proxy:port go run .

支持 HTTP/HTTPS/SOCKS5 代理，日志中会自动隐藏代理的认证信息。

访问鉴权（可选）：

默认关闭鉴权。生产环境建议使用 AUTH_TOKEN 环境变量配置；非空的启动参数优先于环境变量，留空则读取 AUTH_TOKEN。

# 环境变量
AUTH_TOKEN=your-secret-token ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
AUTH_TOKEN=your-secret-token go run .

# 非空启动参数（优先于环境变量）
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -token=your-secret-token
go run . -token=your-secret-token

启用鉴权后，所有 MCP 客户端都必须配置自定义请求头 Authorization: Bearer 。命令行参数可能被进程列表看到，部署环境优先使用 AUTH_TOKEN。

例如，支持自定义请求头的 MCP 客户端可使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu-mcp": {
      "url": "http://localhost:18060/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer your-secret-token" }
    }
  }
}

1.4. 验证 MCP

npx @modelcontextprotocol/inspector

运行后，打开红色标记的链接，配置 MCP inspector，输入 http://localhost:18060/mcp ，点击 Connect 按钮。

注意： 左侧边框中的选项是否正确。

按照上面配置 MCP inspector 后，点击 List Tools 按钮，查看所有的 Tools。

1.5. 使用 MCP 发布

检查登录状态

发布图文

示例中是从 https://unsplash.com/ 中随机找了个图片做测试。

搜索内容

使用搜索功能，根据关键词搜索小红书内容：

2. MCP 客户端接入

本服务支持标准的 Model Context Protocol (MCP)，可以接入各种支持 MCP 的 AI 客户端。

2.1. 快速开始

启动 MCP 服务

# 启动服务（默认无头模式）
go run .

# 或者有界面模式
go run . -headless=false

服务将运行在：http://localhost:18060/mcp

验证服务状态

# 测试 MCP 连接
curl -X POST http://localhost:18060/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your-secret-token" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{},"id":1}'

Claude Code CLI 接入

# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp

# 检查 MCP 是否添加成功（确保 MCP 已经启动的前提下，运行下面命令）
claude mcp list

2.2. 支持的客户端

Claude Code CLI

官方命令行工具，已在上面快速开始部分展示：

# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp

# 检查 MCP 是否添加成功（确保 MCP 已经启动的前提下，运行下面命令）
claude mcp list

Open Code CLI

使用交互式命令添加 MCP Server：

opencode mcp add

以添加 xiaohongshu-mcp 为例：

┌  Add MCP server
│
◇  Enter MCP server name
│  xiaohongshu-mcp
│
◇  Select MCP server type
│  Remote
│
◇  Enter MCP server URL
│  http://localhost:18060/mcp
│
◇  Does this server require OAuth authentication?
│  No
│
◆  MCP server "xiaohongshu-mcp" added to C:\Users\admin\.config\opencode\opencode.json
│
└  MCP server added successfully

验证是否添加成功（确保 MCP 已启动的前提下）：

opencode mcp list

┌  MCP Servers
│
●  ✓ xiaohongshu-mcp connected

Cursor

配置文件的方式

创建或编辑 MCP 配置文件：

项目级配置（推荐）： 在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu-mcp": {
      "url": "http://localhost:18060/mcp",
      "description": "小红书内容发布服务 - MCP Streamable HTTP"
    }
  }
}

全局配置： 在用户目录创建 ~/.cursor/mcp.json (同样内容)。

使用步骤

1. 确保小红书 MCP 服务正在运行
2. 保存配置文件后，重启 Cursor
3. 在 Cursor 聊天中，工具应该自动可用
4. 可以通过聊天界面的 "Available Tools" 查看已连接的 MCP 工具

Demo

插件 MCP 接入：

调用 MCP 工具：（以检查登录状态为例）

VSCode

方法一：使用命令面板配置

1. 按 Ctrl/Cmd + Shift + P 打开命令面板
2. 运行 MCP: Add Server 命令
3. 选择 HTTP 方式。
4. 输入地址： http://localhost:18060/mcp，或者修改成对应的 Server 地址。
5. 输入 MCP 名字： xiaohongshu-mcp。

方法二：直接编辑配置文件

工作区配置（推荐）： 在项目根目录创建 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "xiaohongshu-mcp": {
      "url": "http://localhost:18060/mcp",
      "type": "http"
    }
  },
  "inputs": []
}

查看配置：

1. 确认运行状态。
2. 查看 tools 是否正确检测。

Demo

以搜索帖子内容为例：

Google Gemini CLI

在 ~/.gemini/settings.json 或项目目录 .gemini/settings.json 中配置：

{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu": {
      "httpUrl": "http://localhost:18060/mcp",
      "timeout": 30000
    }
  }
}

更多信息请参考 Gemini CLI MCP 文档

MCP Inspector

调试工具，用于测试 MCP 连接：

# 启动 MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector

# 在浏览器中连接到：http://localhost:18060/mcp

使用步骤：

• 使用 MCP Inspector 测试连接
• 测试 Ping Server 功能验证连接
• 检查 List Tools 是否返回 13 个工具

Cline

Cline 是一个强大的 AI 编程助手，支持 MCP 协议集成。

配置方法

在 Cline 的 MCP 设置中添加以下配置：

{
  "xiaohongshu-mcp": {
    "url": "http://localhost:18060/mcp",
    "type": "streamableHttp",
    "autoApprove": [],
    "disabled": false
  }
}

使用步骤

1. 确保小红书 MCP 服务正在运行（http://localhost:18060/mcp）
2. 在 Cline 中打开 MCP 设置
3. 添加上述配置到 MCP 服务器列表
4. 保存配置并重启 Cline
5. 在对话中可以直接使用小红书相关功能

配置说明

• url: MCP 服务地址
• type: 使用 streamableHttp 类型以获得更好的性能
• autoApprove: 可配置自动批准的工具列表（留空表示手动批准）
• disabled: 设置为 false 启用此 MCP 服务

使用示例

配置完成后，可以在 Cline 中直接使用自然语言操作小红书：

帮我检查小红书登录状态

帮我发布一篇关于春天的图文到小红书，使用这张图片：/path/to/spring.jpg

搜索小红书上关于"美食"的内容

OpenClaw（通过 MCPorter）

使用前请确保 xiaohongshu-mcp 已完成本地部署。不建议将 GitHub 链接直接丢给 OpenClaw 让其代为部署。

由于 OpenClaw 目前不原生支持 MCP，官方推荐通过 MCPorter 来调用 MCP 服务。

💡 提示： MCPorter 并非调用 MCP 的最佳方案，使用过程中可能出现一些兼容性问题，请知悉。

安装与配置步骤

直接一次性将一下三行命令丢给 OpenClaw（可以是 Control UI、Telegram、Feishu等方式），Openclaw 会代为部署 MCPorter。

npm i -g mcporter
npx mcporter config add xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp
npx mcporter list xiaohongshu-mcp

完成上述步骤后，即可在 OpenClaw 中通过自然语言调用 xiaohongshu-mcp 的所有功能。

其他支持 HTTP MCP 的客户端

任何支持 HTTP MCP 协议的客户端都可以连接到：http://localhost:18060/mcp

基本配置模板：

{
  "name": "xiaohongshu-mcp",
  "url": "http://localhost:18060/mcp",
  "type": "http"
}

2.3. 可用 MCP 工具

连接成功后，可使用以下 MCP 工具：

• check_login_status - 检查小红书登录状态（无参数）
• get_login_qrcode - 获取登录二维码，返回 Base64 图片和超时时间（无参数）
• delete_cookies - 删除 cookies 文件，重置登录状态，删除后需要重新登录（无参数）
• publish_content - 发布图文内容到小红书（必需：title, content, images）
  • images: 图片路径列表（至少1张），支持 HTTP 链接或本地绝对路径，推荐使用本地路径
  • tags: 话题标签列表（可选），如 ["美食", "旅行", "生活"]
  • schedule_at: 定时发布时间（可选），ISO8601 格式，支持 1 小时至 14 天内
  • is_original: 是否声明原创（可选），默认不声明
  • visibility: 可见范围（可选），支持 公开可见（默认）、仅自己可见、仅互关好友可见
  • products: 商品关键词列表（可选），用于绑定带货商品。填写商品名称或商品ID，系统会自动搜索并选择第一个匹配结果。需账号已开通商品功能。示例: [面膜, 防晒霜SPF50]
• publish_with_video - 发布视频内容到小红书（必需：title, content, video）
  • video: 本地视频文件绝对路径（仅支持单个视频文件）
  • tags: 话题标签列表（可选），如 ["美食", "旅行", "生活"]
  • schedule_at: 定时发布时间（可选），ISO8601 格式，支持 1 小时至 14 天内
  • visibility: 可见范围（可选），支持 公开可见（默认）、仅自己可见、仅互关好友可见
  • products: 商品关键词列表（可选），用于绑定带货商品。填写商品名称或商品ID，系统会自动搜索并选择第一个匹配结果。需账号已开通商品功能。示例: [面膜, 防晒霜SPF50]
• list_feeds - 获取小红书首页推荐列表（无参数）
• search_feeds - 搜索小红书内容（必需：keyword）
  • filters: 筛选选项（可选）
    • sort_by: 排序依据 - 综合（默认）| 最新 | 最多点赞 | 最多评论 | 最多收藏
    • note_type: 笔记类型 - 不限（默认）| 视频 | 图文
    • publish_time: 发布时间 - 不限（默认）| 一天内 | 一周内 | 半年内
    • search_scope: 搜索范围 - 不限（默认）| 已看过 | 未看过 | 已关注
    • location: 位置距离 - 不限（默认）| 同城 | 附近
• get_feed_detail - 获取帖子详情，包括互动数据和评论（必需：feed_id, xsec_token）
  • load_all_comments: 是否加载全部评论（可选），默认 false 仅返回前 10 条一级评论
  • limit: 限制加载的一级评论数量（可选），仅当 load_all_comments=true 时生效，默认 20
  • click_more_replies: 是否展开二级回复（可选），仅当 load_all_comments=true 时生效，默认 false
  • reply_limit: 跳过回复数过多的评论（可选），仅当 click_more_replies=true 时生效，默认 10
  • scroll_speed: 滚动速度（可选），slow | normal | fast，仅当 load_all_comments=true 时生效
• post_comment_to_feed - 发表评论到小红书帖子（必需：feed_id, xsec_token, content）
• reply_comment_in_feed - 回复笔记下的指定评论（必需：feed_id, xsec_token, content，以及 comment_id 或 user_id 至少一个）
• like_feed - 点赞/取消点赞（必需：feed_id, xsec_token）
  • unlike: 是否取消点赞（可选），true 为取消点赞，默认为点赞
• favorite_feed - 收藏/取消收藏（必需：feed_id, xsec_token）
  • unfavorite: 是否取消收藏（可选），true 为取消收藏，默认为收藏
• user_profile - 获取用户个人主页信息（必需：user_id, xsec_token）

2.4. 使用示例

使用 Claude Code 发布内容到小红书：

示例 1：使用 HTTP 图片链接

帮我写一篇帖子发布到小红书上，
配图为：https://cn.bing.com/th?id=OHR.MaoriRock_EN-US6499689741_UHD.jpg&w=3840
图片是："纽西兰陶波湖的Ngātoroirangi矿湾毛利岩雕（© Joppi/Getty Images）"

使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。

示例 2：使用本地图片路径（推荐）

帮我写一篇关于春天的帖子发布到小红书上，
使用这些本地图片：
- /Users/username/Pictures/spring_flowers.jpg
- /Users/username/Pictures/cherry_blossom.jpg

使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。

示例 3：发布视频内容

帮我写一篇关于美食制作的视频发布到小红书上，
使用这个本地视频文件：
- /Users/username/Videos/cooking_tutorial.mp4

使用 xiaohongshu-mcp 的视频发布功能。

发布结果：

2.5. 💬 MCP 使用常见问题解答

⚠️ 以下是使用 OpenClaw + MCPorter 时的已知风险，使用前请充分了解：

• OpenClaw 的 AI 自动部署行为不在本项目的维护范围内，部署结果无法保证
• MCPorter 作为中间层可能引入额外的兼容性问题，与 xiaohongshu-mcp 本身无关
• 若遇到连接失败、工具调用异常等问题，请先排查 MCPorter 自身的配置，而非提交 Issue
• 在提问社区或群组前，请先确认问题是否能在不使用 OpenClaw 的情况下复现

如果你没有强烈的 OpenClaw 使用需求，强烈建议改用 Claude Code CLI、Cursor 或 Cline 等原生支持 HTTP MCP 的客户端，体验会更稳定。

Q: 为什么检查登录用户名显示 xiaghgngshu-mcp？ A: 用户名是写死的。

Q: 显示发布成功后，但实际上没有显示？ A: 排查步骤如下：

1. 使用 非无头模式 重新发布一次。
2. 更换 不同的内容 重新发布。
3. 登录网页版小红书，查看账号是否被 风控限制网页版发布。
4. 检查 图片大小 是否过大。
5. 确认 图片路径中没有中文字符。
6. 若使用网络图片地址，请确认 图片链接可正常访问。

Q: 在设备上运行 MCP 程序出现闪退如何解决？ A:

1. 建议 从源码安装。
2. 或使用 Docker 安装 xiaohongshu-mcp，教程参考：
   • 使用 Docker 安装 xiaohongshu-mcp
   • X-MCP 项目页面

Q: 使用 http://localhost:18060/mcp 进行 MCP 验证时提示无法连接？ A:

• 在 Docker 环境 下，请使用 👉 http://host.docker.internal:18060/mcp
• 在 非 Docker 环境 下，请使用 本机 IPv4 地址 访问。

3. 🌟 实战案例展示 (Community Showcases)

💡 强烈推荐查看：这些都是社区贡献者的真实使用案例，包含详细的配置步骤和实战经验！

📚 完整教程列表

1. n8n 完整集成教程 - 工作流自动化平台集成
2. Cherry Studio 完整配置教程 - AI 客户端完美接入
3. Claude Code + Kimi K2 接入教程 - Claude Code 门槛太高，那么就接入 Kimi 国产大模型吧～
4. AnythingLLM 完整指南 - AnythingLLM 是一款 all-in-one 多模态 AI 客户端，支持 workflow 定义，支持多种大模型和插件扩展。

🎯 提示: 点击上方链接查看详细的图文教程，快速上手各种集成方案！

📢 欢迎贡献: 如果你有新的集成案例，欢迎提交 PR 分享给社区！

4. 小红书 MCP 互助群

重要：在群里问问题之前，请一定要先仔细看完 README 文档以及查看 Issues。

微信群

飞书群

注意：

1. 微信群的二维码有时间限制，有时候忘记更新，麻烦等待更新或者提交 Issue 催我更新。
2. 飞书群，如果有的群满了，可以尝试扫一下另外一个群，总有坑位。

🙏 致谢贡献者 ✨

感谢以下所有为本项目做出贡献的朋友！（排名不分先后）

zy 💻 🤔 📖 🎨 🚧 🚇 👀

clearwater 💻

Zhongpeng 💻

Duong Tran 💻

Angiin 💻

Henan Mu 💻

Journey 💻

Eve Yu 💻

CooperGuo 💻

Banghao Chi 💻

varz1 💻

Melo Y Guan 💻

lmxdawn 💻

haikow 💻

Carlo 💻

hrz 💻

Ctrlz 💻

flippancy 💻

Yuhang Lu 💻

Bryan Thompson 💻

tan jun 💻

coldmountain 💻

mamage 💻 📖

Runyang YOU 💻 📖

e0_7 💻 📖

prehisle 💻 📖

Xinhao Chen 💻 📖

qiuxsgit 💻

openlts 💻

galois1983 💻

Peip 💻

✨ 特别感谢

@wanpengxie

@tanxxjun321

@Angiin

本项目遵循 all-contributors 规范。欢迎任何形式的贡献！

📄 许可证

本项目采用 Apache License 2.0 开源。

你可以自由地使用、修改和分发本项目，包括用于商业用途，只需保留原始的版权声明和许可证文件。详细条款以 LICENSE 文件为准。

向本项目提交的贡献，默认按同一许可证授权。

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